人工智能领域中小企业数量，人工智能领域中小企业数量占比

人工智能需要学习哪些数学知识

谢邀，如果要说全，那就多了去了。但实际上如果认真学习大学数学，其实基础已经基本满足，我下面列一些基本的数学知识要求供参考。

线性代数

基本要求内容：

n阶行列式

n维向量组求解

向量矩阵求解

正定二次型问题

阶方阵的相似矩阵问题

线性规划问题

概率与统计

基本要求内容：

古典概率计算

条件概率计算

条件概率分布与随机变量的独立性

随机变量的函数的概率分布

随机变量的数字特征（均值、协方差、相关系数等）

假设检验

回归分析

微积分

基本要求内容：

各种简单函数（线性函数、三角函数、指数函数等）

求导（一阶导、二阶导）

链式法则

最优化方法

换元积分法

定积分（逼近定积分、广义积分）

实际上还是要多去理解和实践，去体会数学之美，也欢迎阅览我头条号里之前的算法文章，可以边实践边应用，千万不要被“高大上”的数学公式吓住~

如果你对学习人工智能和深度学习感兴趣，可以订阅我的头条号，我会在这里发布所有与算法、机器学习以及深度学习有关的有趣文章。

GitHub：

里面有大量学习资源和读书笔记，欢迎大家Follow和Star。

（码字不易，若文章对你帮助可点个赞~）

会计会被人工智能取代吗

继德勤财务机器人横空出世后，其他三大会计事务所也相续发布了机器人。人工智能技术引入会计、税务、审计等工作中，“财务机器人”可以快速“阅读”数千份复杂文件，从中攫取和构建文本信息以更好地做出分析……财会人的朋友圈瞬间被刷爆。一时间，财务人都在讨论德勤机器人所带来的改变和冲击，自己会不会失业。

财务人的不淡定可以理解，财务机器人功能如此强大，传统的财务人出路又在哪里？

首先，我们归纳一下通常财务机器人可以完成哪些工作。

1.可替代财务流程中的手工操作（特别是高重复的）；

2.管理和监控各自动化财务流程；

3.录入信息，合并数据，汇总统计；

4.根据既定业务逻辑进行判断；

5.识别财务流程中优化点；

6.部分合规和审计工作将有可能实现“全查”而非“抽查”；

7.机器人精准度高于人工，7*24小时不间断工作；

8.机器人完成任务的每个步骤可被监控和记录，从而可作为审计证据以满足合规要求；

9.机器人流程自动化技术的投资回收期短，可在现有系统基础上进行低成本集成。

其次，财会人的地位是否会被撼动，要看自身的发展。

从德勤财务机器人和普华永道机器人的功能上我们发现，基础财务工作都是机械化、重复性的，机器人就可以高效完成。那么也就意味着从事这些工作的会计人可能会面临着出局的危险。

与其坐等出局，不如现在就开始学习提升自己的能力。注册会计师考试虽被誉为天下第一大考，难度极大，但每年仍有为数不少的会计人拿证。学习注册会计师从专业层面来说，会计人将不再拘泥于重复性的做账、贴凭证、贴发票等会计核算工作，通过CPA六科（会计、审计、税法、经济法、战略、财管）的学习不仅能够提升专业实操技能，更能跳出传统财务思维的框架，还能培养战略全局观。而且注册会计师在业内的认可度极高，不论是在会计师事务所、大型外企还是国内企业，都是不可多得且争相竞聘的高级人才。

最后，传统财会人要看清自己的优势。

人工智能技术终究不可能超越人类本身智能的发展，即使机器人可以取代会计职业，也仅能取代一些简单、机械和重复的工作，永远无法取代人类本身的思维、智慧和创造，不可能超越人类为其设置的智能范围。

聪明的财会人以此为契机学习提高，因为不断学习是财会人的优势，这种优势会加大其在激烈竞争中的筹码。所以说一直以来威胁财会人的不是智能人工也不是财务共享，而是满足现状的惰性。财会人要想在行业中站得更稳走得更远，那么学习将是唯一的出路。

现在人工智能发展的如何

人工智能在当今已经迅猛发展，且已融入到我们普通人生产生活中去了。比如今日头条，便是以人工智能和机器学习为核心的内容分发的模式，为我们各位头条用户进行精准的、个性化的内容推荐

什么是人工智能

什么是人工智能，引用下百度百科的解释

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

人工智能的目的就是让机器模仿人类的行为，使得机器可以完成一些需要人类智能才能完成的复杂工作。模仿人类的行为包括：听（语音识别）、说（人机对话）、看（图像识别）、学习（机器学习）、思考、行动（机器人）

至于现在人工智能发展的如何，小黄打算从人工智能的发展史来进行分析。人工智能这门学科起始于上世纪50年代，人工智能这60多年的发展，可以说是潮起潮落。大概可以分为萌芽期、三次高潮、两次寒冬共六个阶段

（1）人工智能的萌芽期

人工智能的萌芽期有两个标志性事件。1950年，有“人工智能之父”之称的艾伦图灵提出图灵测试（机器能思考吗？）；1956年，约翰麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”概念，用来描述机器的智能，研究如何使用机器来模拟人的智能。这场会议标志着人工智能学科的诞生。

（2）人工智能的第一个高潮

人工智能的概念被提出来之后，科学家们取得了一系列的成果，如机器定理证明、跳棋程序等。第一个高潮持续十多年，直到20世纪70年代。

（3）人工智能的第一个寒冬期

在第一个人工智能高潮时期，科学家制作出具有初步智能的机器，但是有非常大的局限性，只能完成指定的工作，解决很窄领域的问题。由于数学模型和数学手段有限以及计算的复杂度以指数级上升，因此，人工智能进入了第一个寒冬期

（4）人工智能的第二个高潮

1980年，卡内基梅隆大学制造出了一款名为XCON的“专家系统”，并帮助DEC公司每年节约4000万美元左右的费用。于是在市场上受到热捧，这也标志着人工智能第二个高潮的到来。

（5）人工智能的第二个寒冬期

可惜好久不长，在1987年后，以苹果公司为首的个人电脑崛起之后，复杂昂贵、难以维护的“专家系统”，便失去了市场，人工智能也进入了第二个寒冬

（6）人工智能的第三个高潮

我们目前正处于这个时期。第三次人工智能的高潮标志性事件，便是2016年谷歌公司的人工智能“阿法狗”击败战胜韩国世界围棋冠军李世石。这几年我们经常听到的几个概念，比如大数据、云计算、深度学习等，都为第三次人工智能的高潮奠定了基础。深度学习，可以让机器高度模拟人脑的思维模式，就像婴儿一样可以一点一点进行学习。云计算，极大提升的人工智能的算力。大数据，互联网的信息量爆发性的增长，这些数据都是人工智能进行深度学习的海量养料。

对人工智能思考

人工智能是否会取代我们的工作？小黄个人的观点认为人工智能会成为人类工作的最佳工具和伙伴，可以把人类从重复的、危险的劳动解放出来。人工智能的优势是存储能力、计算能力，而我们可以利用人工智能来提升我们工作的效率，当然持续学习的能力也是必要的。

人工智能的时代到来也是时代的大势。我们国家高度重视人工智能的发展，已经将人工智能上升到了国家重大发展战略的高度。

至于未来人工智能是否会取代人类、毁灭人类，这种哲学上的问题，能力有限，无法给出什么想法。

文|技术猿小黄图|来源于网络

我是技术猿小黄，很高兴为您回答，如果您喜欢我的回答，可以关注我，点个赞，谢谢

如果您有什么想法或建议，欢迎下方留言评论。

全国人工智能研究院排名

1、中科大北大清华哈工大南京理工等。

2、上海中科智谷人工智能工业研究院是以中国科学院自动化所复旦大学为核心力量发起的从事人工智能及相关产业领域的研发产学研转化及传统企业转型升级的独立研究组织做好与各类人工智能院校的对接。

3、其中中国科学院自动化研究所自建所伊始就在工业自动化智能设备控制模式识别智能信息处理等领域享誉国内外号称中国人工智能领域的黄埔军校其培养的学生业已遍及全球顶尖的高校学术研究机构和IT巨头。