人工智能在交通领域的应用论文，人工智能在交通领域的应用论文2000写多少字

当人工智能遇上汽车制造，会带来怎样的变化

无人驾驶的梦虽然美丽，但是至少是十年之约，不要期望几年之内变成现实，你认为呢？

自从2016年以来，随着图像识别、语音识别技术在交通、公安和网络购物等等领域得到了非常多的应用以来，国内外进入了新的一轮人工智能热潮，就连普京大帝也加入其中，他甚至声称，未来十年得人工智能者得科技优势。

还记得30年以前，就有过一次人工智能热潮。当时的人们认为，未来的人工智能就是机器人和远程医生。这些甚至都进入了当时中学课文，普及到了所有青少年。所以，在今天还有很多人仍然认为人工智能就是机器人。

特斯拉无人驾驶汽车，图片来自百度，版权属于原来作者

随着特斯拉无人驾驶汽车的研制，国内大型央企、重要民企都纷纷进入了无人驾驶的研究行列，大有举国上下一起研究无人驾驶的趋势。

阿里无人驾驶，图片来自百度，版权属于原来作者

但是，我查询了人工智能学会评选出的2019年优秀博士论文中，竟然没有一篇论文是关于无人驾驶的文章。这个非常令人意外，是无人驾驶技术已经非常成熟了，该方面已经没有新技术可以研究了吗？

人工智能优秀博士论文目录，图片来自百度，版权属于原来作者

从特斯拉几次试验过程中出现意外来看，则完全不是那么回事，只能说明无人驾驶还非常不成熟，甚至目前研究的博士都非常少。

无人驾驶试验车事故，图片来自百度，版权属于原来作者

关于无人驾驶技术，首先必须解决好图像识别、雷达监测和机器学习的功能，然后必须解决好安全驾驶的问题。通过图像识别，把汽车经过的路途中间的所有事物识别出来。但是现在的交通领域中，经常有新鲜事物产生，图像识别必须能够具备跟人一样的学习能力，识别新鲜事物，同时，必须通过雷达设备检测出图像所没有识别出的障碍物，所有过程必须在0.01秒内迅速完成。

无人驾驶雷达检测，图片来自百度，版权属于原来作者

如果大家进高铁站的时候，用到人脸识别，就会发现那个系统往往需要几秒重才能完成一个人脸的识别，如果站立不好，还有可能识别错误。同时，由于用户能够接受的无人驾驶功能的费用在两万元左右，这些设备的成本目前也是天壤之别的。

基于5G物联网的无人驾驶技术，图片来自百度，版权属于原来作者

再来谈一谈关于5G技术对无人驾驶的支持，最近网上有很多所谓的专家声称，5G技术可以很好的解决无人驾驶的安全问题，多台无人驾驶的汽车通过5G技术相互通讯、友好工作，这简直就是天方夜谭。是不是当汽车进入了5G盲区就会不安全，当我们坐在汽车上时要时刻关注5G信号，一旦信号变弱，就转换为人工驾驶，这种切换要在0.01秒内迅速完成，简直就是笑话。

5G技术应用于无人驾驶技术，图片来自百度，版权属于原来作者

综上所述，人工智能碰上汽车制造，会给我们带来无人驾驶和其他智能享受，是非常美好的一个未来。但是，那是十年以后的事情。现在，全民上无人驾驶就是吃螃蟹，必须有组织、有计划，分工合作，集中全国优秀资源，在该领域创造出中国智慧。

人工智能会取代人类吗论文

人工智能技术发展极其迅速，各种智能设备、智能软件已走进千家万户，改变了我们的生活方式和工作方式。因此，不少人认为，在不久的将来，人工智能将会全面代替人类智能，甚至超越人类智能。

不过，这种观点过于悲观，人类的思想和行为中最重要最独特的部分，是人工智能无法实现，更无法替代的。

人工智能技术在行业里有什么具体的应用

人工智能的应用很广泛，比如工厂里经常用到的机械臂、物流行业的搬运机器人、经常被大家YY的类人机器人（在色情领域的前景经常被人议论）、新闻自动化抓取和编辑、音乐编曲和创作等等。这里不多说了，给大家展示一个人工智能音乐工具和人类协作完成的作品（这是已经完成的作品，所以你很难分清这到底是纯人类的作品还是人工智能参与创作的作品，是不是很惊讶）：

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你认为人工智能在中国发展有什么重大意义

去年以来，人工智能便成了科技圈的宠儿，其他诸如AR、VR的，似乎都消失不见。而在今年的两会上，人工智能写进了政府工作报告。

缔造了“虚拟劳动力”

某种意义上，人工智能为这个时代的经济发展，提供了一种新的能量，缔造一种新的“虚拟劳动力”。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出，到2035年，基于人工智能的技术的普遍采用，可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。报告估计认为，人工智能有可能将美国、英国和日本的总增加值（与GDP近似）年度增速分别提高到4.6%、3.9%和2.7%。

在这一轮人工智能浪潮中，对经济最大的价值在于更大规模地实现自动化、机器化转变。虽然这种自动化经济，或者叫机器人经济，可能将无可避免地引发一系列的工作岗位消失。但与此同时，我们也要看到的是，这样的自动化经济，某种意义上也可以进一步扩大中国的经济优势。

或制造出制造业“蓝海”

很多人想象不到，虽然人工智能的应用前景十分广泛，包括医疗、教育、公共安全、交通等，都具有巨大的潜力。但从具体实际应用来说，制造业却可能是最快进行自动化、智能化的蓝海领域。

原因其实很简单，中国的传统制造业，大而不强，与日本、德国相比较，至少有20年的差距。但这恰恰也为制造业进行转换、升级提供另一种便利，亦即其很容易被人工智能技术击败，改造起来反而更加容易。

一是这些企业拥有行业海量的数据，充沛的资金；二是在生产力水平急需提升、人口红利逐渐消失的情况下，这些传统企业也有迫切的意愿来改造升级自己的工厂、业务，提高收益，降低企业成本等需求。因此，制造业既是人工智能可以大有作为的领域，也是中国发展人工智能的优势领域。

是中国引领全球巨大机遇

除此之外，中国在人工智能领域的人才储备、研究成果等方面，也具备了较强的基础。比如在人才方面，中国科学家已经占据了全球人工智能科研实力的半壁江山。这一点，有个例子可以说明中国的影响力。

2017年的美国人工智能促进协会(AAAI)年会，原定于一月底在新奥尔良举行。选址上没问题，但时间恰好撞上了中国的春节。这在过去没有什么，但现在却不同了。鉴于中国人工智能科学家们的重要性，最后会议不得不延后一周，在旧金山举行。而且，在这个会议上提交的论文，中美两国最终被接受的论文几乎一样多。这在过去很难想象。

有数据表明，在2015年全球顶尖期刊上发表的人工智能论文里，华人/中国人作者的比例达到了43%。同时，根据乌镇智库去年发布的报告显示，中国人工智能的专利申请数、授权数在2012年就已经超过美国。

所以，中国既具备发展人工智能的基础，也有足够的市场进行改造升级的需求；中国既有后发优势，也有先发优势。诚如李开复所言，人工智能是中国引领全球的巨大机遇。

人工智能汽车真的能无人驾驶吗

AI自动驾驶出现以来，众多知名公司投入了大量研究资源，取得了令人瞩目的研究成果。

自动驾驶按照人类参与程度，可以分为5级，级别越高，人类参与驾驶的程度就越低。

在众多科技公司中，特斯拉是自动驾驶实践中最激进的玩家，马斯克多次在特斯拉的AutoPilot和FSD“全自动驾驶”方案宣传中，坚称特斯拉自动驾驶方案已经足够安全。

现实和理想还有一定差距，真正实现无人驾驶，前途光明，道路曲折。

就在前几天，6月2日上午6点44分，台湾发生了一起诡异车祸，高速路上一辆货车侧翻，监控镜头拍到一辆白色特斯拉Model3，以110公里时速，直直的撞了上去，整个车头扎进了货车车厢。事后警方证实，事故发生时，车辆处于AutoPilot开启状态，定速110公里/小时。

2019年5月，美国政府部门披露一起事故调查结果：车主对AutoPilot使用不当；2018年3月，美国加州发生一起致命事故，司机启动了自动驾驶系统；2016年5月，美国佛罗里达州一辆ModelS撞上了一辆拖拉机拖车，车顶被掀开，司机被撞死。

随着AI技术以及5G的快速发展，无人驾驶正在逐步接近成熟。