人工智能领域牛人(人工智能最牛的人)

如果学java，可以进军人工智能吗

简单回答，那就是能。

如果要复杂回答，JAVA在搜索算法，人工神经网络和遗传编程有应用，在应用端，例如人机界面、网络界面等，JAVA也可以；

当然，目前Python被认为是所有AI开发语言列表中的第一位。

想报考人工智能相关专业，有哪些学校推荐

感谢诚邀！

人工智能属于一个大的专业领域，是自然科学与社会科学的交叉学科典范。主要涉及数学、计算机、自动化以及心理学、神经生理学、哲学、和控制论。以下为具体说明：

一、人工智能属于高精尖学科，它的研究对象是以计算机为主，融合社会科学和自然科学的内容。它的研究方向主要分为两类：一类是以算法为主，常见如google公司的搜索引擎；另一类则偏向机械自动化方向，常见如google公司的无人驾驶。

二、人工智能具体专业也分三大方向（本科阶段，其实不建议学习交叉太多的专业，因为学得得太多，又不精，本科就业无优势，所以加粗的是基本学科，后面的都是新业专业）：

数学类：数学与应用数学、信息与计算科学；

计算机类：计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术；

自动化类：控制科学与工程、模式识别与智能系统(其实是研究生阶段的方向)。

三、有了具体的专业，哪些大学厉害就太简单了。

四、还有一个重要的指标，目前国内以下三所大学开设了人工智能学院，也充分说明了该学校的重点发展方向。分别是：西安电子科技大学人工智能学院、南京大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能技术学院。

五、报考建议：人工智能方向，本科阶段还是知识体系掌握不够全面，所以如果有理想、有情怀的同学，还是要读研，这样才好在这个领域有所建树，实现个人梦想。本科阶段学习数学、统计、计科、软工、控科都是不错的选择。

综上所述，如果要向人工智能方向发展，可以有考虑以上学校及相关专业，但是呢，以个人意见是，必须得数学基本功扎实，专业序列为：计算机类>数据类>自动化类，具体到每个大类，强烈建议学习基本的一级学科（黑色字体），如果分数达不到的情况下可以选择智能科学与技术、模式识别与智能系统。

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人工智能相关的岗位薪酬状况如何

人工智能（AI）从专业角度来看，随机器学习领域的技术提升、传感器能力的提高、更为强大的计算能力，带来了更为新一代的硬件和软件机器人，这些机器人在几乎所有的行业都有了实际的应用。它利用了当前在计算机处理能力取得极大突破的软件能力基础之上，包括了自然语言处理、机器深度学习、计算机视觉和语音识别等。从2018年第四季度就业情况的“大数据”统计来看，人工智能所属的互联网IT行业是所有行业中薪酬水平最高的为“10490元”。

一、平均薪酬最高15大岗位，推荐算法师登顶

2018年第四季度，从BOSS直聘和前瞻产业研究院整理的数据来看。在所有行业岗位中，推荐算法岗位以3.357万元的月度平均工资水平登顶状元岗位、紧随其后的榜眼岗位是架构师3.05万元、探花岗位是数据架构师2.96万。

平均薪酬最高的15大岗位中，除了游戏制作人和数据产品经理之处，其他13个岗位均与AI智能的前沿技术密切相关。它们分别是搜索算法、深度学习、自然语言处理、机器学习、图像算法、语言识别、Golang编程、Hadoop生态构架、图像识别、测试经理，具体薪酬水平请看下图。

转岗涨薪幅度，精算师位居第一

随着AI智能技术的应用发展需要，相近业务职能岗位，转岗服务AI智能技术应用的开发，薪资涨幅的趋势也比较突出。大数据显示，精算师岗位以36.2%的增长水平位居第一、紧随其后的是涨幅为27.3%的西班牙语翻译岗位（非技术）和21.6%的医疗器械研究岗位。

同时，我们也应看到因为游戏制作人岗位的人才稀缺（20.4%涨幅），该岗位才能因人才的稀缺性而以2.2万元的平均月薪水平跻身15大薪酬岗位。这对现在正在从事游戏制作专业的职场人而言是好事，对刚刚步入校门的大学同学而言未必是好消息。不要因现在热而盲目追热选专业，造成未来千军万马过独木桥的毕业季“降身价拼岗位”现象。具体转岗涨薪情况请看下图。

小结：关于题主所问“人工智能相关的岗位薪酬状况如何”的解答显示推荐算法、架构师、数据架构师以月均3万左右最热。第二梯队，搜索算法、深度学习、自然语言处理、机器学习、图像算法、语言识别、Golang编程、Hadoop生态构架、图像识别、测试经理等岗位以2--3万之间的月均水平傲视众多行业的职业岗位。大数据显示，产业互联网与数字商业推动经济实体转型进化已经是不争的大趋势。希望，那些传统行业的从业者，还以过去经验看未来社会经济发展的传统职场人，能早些觉醒抓紧时间学习如何适应未来！

中科大毕业牛人

朱明杰，男，氪信科技创始人兼CEO。毕业于中国科学技术大学少年班系并获得科大与微软亚洲研究院联合培养博士学位，博士后在德国马克思普朗克研究所计算机所从事知识图谱研究，领导欧盟进化知识计算研究项目。

朱明杰毕业于中国科学技术大学少年班系，他先后在雅虎研究院、eBay、携程工作。

2015年创办氪信科技，是一家专注人工智能技术实现产业智能化的科技创新企业，为金融机构提供智能风控、智能营销、智能运营等领域的一体化智能金融解决方案。

2021年7月，凭借论文《中国迈向新一代人工智能》，获得2021SAIL奖

人工智能的发展前景

一个来自时代弄潮儿的观察:应该是第三次工业革命～信息时代的延续与深化。信息时代第一阶段，是电脑的普及，一切数字化,几乎人类所有活动都需要计算机的辅助来完成，极大的提高了人类自身的效率；信息时代的第二个阶段是互联网，就是电脑普及后的继续深化，互联网化，向所有行业渗透，用互联网来改造一切行业，包括生产环节的前后端连接，从供给到需求端。包括资源要素的共享，互通有无。极大的提供了社会运行的效率；信息时代的第三个阶段应该是智能时代。基于物联网与大数据的支撑，以及通讯技术的进步，在互联网基础上，逐渐发展到物联网。物联网是万物相连，不单单是电脑的相互连接，是各种智能化的物理终端连接。连接靠的是互联网，尤其是无线通讯技术的支撑，大数据的快速传递不再是问题。大数据哪里来就是基于前面大量互联网化的积累，以及物联网后的本身不断自我积累；智能是什么？就是大数据加上算法！