人工智能领域怎么提升？人工智能领域怎么提升能力

请问转行做人工智能需要如何准备

现在的Al技术可以说是很火了，如果你是零基础转行的话，那我觉得你就没必要走技术方向，可以从理论入手。如果你有编程基础，那么Python语言相信对你来说也不是什么难事，学过编程的都知道，编程语言大部分是互通的，再而跟你自己的学习情况有一定了解的关系，都说”世上无难事，只怕有心人心人”，你决定了，那就好好努力，我相信你可以的

想学习一些人工智能和大数据方面的知识，应该怎么开始学呢

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。

首先，在当前的大数据、人工智能时代，学习大数据和人工智能相关的知识还是很有必要的，一方面掌握这些技术能够为自己打开新的发展渠道，另一方面掌握大数据等新技术，也会明显提升自身的职场价值。

从技术体系结构来看，对于初学者来说，可以先从大数据技术开始学起，因为大数据的技术体系已经趋于成熟了，有大量的案例可以参考，另外大数据也是人工智能技术的重要基础，掌握了大数据技术也会更容易向人工智能方向发展。

初学者学习大数据技术，可以按照以下三个阶段来制定学习计划：

第一：编程语言。编程语言是大数据技术体系的重要基础，不论是学习大数据开发技术还是学习大数据分析技术，都离不开编程语言。当前用于大数据领域的编程语言有很多，比如Java、Python、Scala、R、Go等语言都有较多的应用，其中Python语言除了在大数据领域的应用比较多之外，在人工智能领域也有广泛的应用，所以初学者可以先从Python语言开始学起，未来再学习人工智能技术也会比较容易。

Python语言还是比较简单易学的，一方面Python语言的语法结构比较清晰，另一方面Python语言可以通过不同的“库”，来实现开发边界上的扩展。初学者完全可以通过自学来实现入门，后续可以结合具体的开发任务来深入学习。

第二：大数据平台。学习大数据相关技术一定离不开大数据平台，大数据平台不仅是大数据开发的重要基础，大数据分析同样离不开大数据平台的支撑，所以学习大数据平台知识是学习大数据的重要步骤。

对于初学者来说，学习大数据平台可以从Hadoop开始学起，一方面Hadoop是开源平台，另一方面Hadoop平台的生态体系比较健全，很多商用的大数据平台也是基于Hadoop打造的，所以掌握Hadoop平台会有很多应用场景。

第三：实践。不论是大数据开发还是大数据分析，实践对于学习大数据都是比较重要的，实践的过程不仅能够积累一定的行业知识，同时也会推动初学者不断深入学习大数据技术。实际上，在学习大数据技术的过程中，最好能够边用边学。

如果未来要想进入人工智能领域发展，在学习大数据的过程中，应该重点关注一下机器学习知识，机器学习也是大数据分析的两种常见方式之一，同时机器学习还是人工智能技术的六大主要研究方向之一。对于很多初学者来说，在学习人工智能技术的初期，都是从机器学习开始学起的，机器学习也可以看出是打开人工智能技术大门的钥匙。

学习机器学习还是具有一定难度的，而且需要初学者具有一定的数学基础和编程基础，但是如果数学基础比较薄弱也并不需要过于担心，在学习的初期并不会遇到特别复杂的数学知识，比较常见的就是线性代数和概率论等基本问题。

最后，学习大数据知识和人工智能知识，要有一定的实验场景，通常需要数据中心的支撑，所以要尽量为自己营造一个较好的学习环境，在掌握了基本的大数据知识之后，可以继续通过实习岗位来提升。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

人工智能前景怎么样，好就业吗怎么学，需要基础吗

本章节主要从国家政策、战略，人工智能概念及与Python的关系，人工智能市场及招聘人才缺口需求，人工智能市场培训以及2020年最值钱的人工智能培训课程介绍，同时，如果你是即将报考人工智能专业的同学，后面辅有中国人工智能专业排行榜，2020年毕业生在报考该专业的时候可以参考！

引言：十年育树，百年育人，依照习总书记的指导，中华民族的复兴、中国梦的实现，必须依托人才，而行业必须是科技，因此人才强国、科技强国，从来就不是一句空洞的语言，需要经历时间和技能的不断沉淀堆叠，21世纪中国走向世界强国的必要条件，肯定要首先科技强国。

人工智能国家战略:

2016年人工进入首次进入国家战略地位。

2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中战略目标是到2020年人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。这里我要重点说一句，依据《2018—2019年中国人工智能产业创新创投研究报告》，以及上海市政府发布的《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，预计2020年实现人工智能重点产业规模将超过1000亿元，并且人工智能市场每年依照40%左右的增速发展，如果2020年上大学、2024年毕业，那么2024年毕业的当年的人工智能市场核心产业初略估计为3800亿，相关涉及相关产业估计2.5万亿，我先说说，2.5万亿啥概念，中国目前5G通信火爆不火爆，中国5G技术冠绝全球，目前预测中国5G市场规模将在2020年达到6.6万亿，人工智能将仅次与5G市场，所以学习人工智能专业肯定是将来当年毕业生中最热门最容易找工作的专业。

2018年工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。重点发展八大类智能产品：

目前国家通过人工智能专项扶持政策，全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，趋势堪比目前得5G市场。根据人工智能发展报告和白皮书的数据，中国人工智能企业2018年就已达到1011家，相关互联网公司也都在跟进人工智能，我国人工智能人才缺口至少在500万以上，个人觉得500万有点太过夸张，但100万左右还是没问题的，换言之，全国每个城市平均下来，3~5万人的人工智能需求肯定是有的，所以人工智能后续不愁找工作，人工智能专业肯定是未来的朝阳行业，下一个互联网风口。

人工智能是什么，如何学习人工智能，人工智能与Python的关系，Python为什么这么火？

提起人工智能我们肯定回避不了一个语言、一个现象，就是全民学Python的热情，目前全中国的办公室人都在学Python，你不懂爬虫、不懂Python编程，出去都不好意思给别人打招呼，这不是因为Python的广告好，现象的背后才是本质，Python这个编程语言太好用了，易学，易用，功能强大，所以才普及的如此强烈、广泛，我学软件从09年开始，当时C#与Java并驾齐驱，基层语言C、C++，以及VB、VC、VJ等，之后是PHP、之后是JS，毕业后从事通信行业，回眸间，目前存活的企业级除了Java、C相关，便捷开发便是Python，特别是到了人工智能时代，Python更是秒杀一切语言，我解释不了这种现象，狂热，也让我也开始着手学习Python，并且，一着手就发现爱上这个语言，我对他的理解是，Python平时处理点小事，搞点小研究，小编程，挺方便，挺实用，挺有趣，要是企业级开发，肯定还是没有其他方便，尤其是人工智能方面，更是拥有得天独厚的条件，能在广大工作人员中受欢迎流行肯定会有过硬的本领。

下面解释下人工智能与Python的关系：

人工智能是一种应用，Python是一种语言，只不过这种语言很适合人工智能。

人工智能就业前景：（Python人工智能人才需求量大、薪资待遇高、就业方向广泛）如何快速学会人工智能，成为公司亟需想要的人

如下贴一张达内IT培训的人工智能课程，这个绝对是市场热门培训，培训完后直接上刚，基本工资基本不会低于8000元，目前国内IT培训公司最有名气第一是达内、当然还有北大青鸟、东软等等。从我身边同学和同事，以及认识的人的经历来说，达内的IT培训还是靠谱的，但是达内培训价格确实非常不美丽，贵的要命，动辄IT培训费在2万左右，对下面介绍的这款Python人工智能培训课程，达内价格在1.8万~2.5万左右，个人感觉，不缺钱，速成、急于找工作，拿高薪的可以去培训，物有所值，说白了，有些人可能就是培养成一个技工，但谁说技工不能拿高工资，有些本身就有特长的学生，可能就成为行业翘楚。废话不说，上图：

如果你不想去培训，那就好好学习，考上中国知名的人工智能专业名校，一张图告诉你，人工智能专业排名最牛气的大学有哪些？

划重点，罗列几个大学人工智能专业的侧重点，其它学校自行查询：

小编是软件专业毕业一直从事通信行业13年，关注头条号，趣视数据，欢迎咨询。

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对于人工智能的未来发展，你有什么看法

随着大数据相关技术的发展，人工智能领域也迎来了前所未有的发展机遇，由于市场对于人工智能产品的呼声比较高，大量的科技公司都把人工智能作为一个重要的发展方向，因此人工智能的相关人才也得到了市场的追捧。目前，已经有不少高校陆续开始在本科阶段开设人工智能专业了，相信未来人工智能人才短缺的问题会得到一定的缓解。

虽然市场对于人工智能产品的呼声比较高，但是人工智能自身的发展却需要一个科学的过程。人工智能的研究已经有了60多年的历史，但是由于人工智能是一个典型的交叉学科，所以整体的进展还是比较缓慢的，目前人工智能依然处在行业发展的初期，人工智能领域依然有大量的课题需要攻克，另外还面临着落地应用的问题。

未来人工智能的发展应该有以下几个特征：

第一：行业应用会逐渐促进人工智能发展。随着产业互联网的发展，大数据、物联网、人工智能等相关技术会陆续落地到广大的传统行业，这个过程会不断的促进人工智能的发展。基于场景的智能化应用将是未来一个重要的领域，包括生产、仓储、物流等领域。

第二：智能体会逐步替代一些传统岗位。人工智能的发展会逐步替代掉一些传统岗位，首先被替代的岗位往往具有劳动强度大、附加值低、重复率高、规则清晰、危险系数高等特点，通常情况下，这些岗位目前也存在用工难的问题。智能体的不断发展必然会促进产业结构升级和人才结构升级，智能体也必将会提升社会生产力。

第三：智能体未来将广泛存在于社会的各个领域。随着大数据、物联网、云计算等技术的不断发展，人工智能产品的应用环境也会逐渐成熟，在这种情况下，人工智能固有的应用场景将被逐渐打破，智能体将承担更多的社会分工。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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