人工智能领域深入？人工智能领域深入思考

5-10年人工智能发展趋势

发展前景好。

人工智能技术将加快推进大数据、云计算和物联网的普及运用的进程随着新一代信息技术革命的到来,人工智能将首先在互联网领域中得到广泛普及应用

人工智能究竟强在什么方面及领域

人工智能领域最关键在于“深度学习”。人需要学习，是为了生存技巧。

而人工智能的深度学习——建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，创建人工神经网络。

这里面涉及的“图像、语音、视觉、数据、算法”等多种应用。

当这些应用成熟，人工智能就非常强大，至于什么领域？

人工智能所能面向几乎是所有领域！

人工智能本科是进大厂还是考研

这个问题的答案取决于个人的兴趣、职业目标以及可行性。

对于想在人工智能领域深入研究的本科生来说，考研可能是一个很好的选择，通过考研可以深入学习人工智能相关的理论知识，为以后从事人工智能研究打下坚实的基础。

对于想直接就业的本科生来说，进大厂可能是一个更好的选择，大厂有更多的人工智能相关岗位，可以获得更多的项目实践经验，快速提升自己的技能。

无论是考研还是进大厂，都需要自身有足够的技术水平和学习能力，如果自身技术水平不够，可以先学习提升技术，再考虑进大厂或考研。此外，也可以同时准备考研和进大厂，根据自身学习情况来做出选择。

大数据落地应用如何促进人工智能领域的创新发展

我们从系统层面规划推进AI创新，形成良好的产业生态，核心就在于优化算力与数据，浪潮AI一直致力于为用户提供更快、更智能的领先AI算力产品和解决方案。以尖端计算技术打造领先计算平台，布局上市最全最强的AI计算产品阵列，适应持续进化和日益多元的AI计算场景，驱动人工智能创新发展。基于敏捷的产品设计和开发能力，浪潮率先推出支持NVIDIAA30及A10芯片的AI服务器产品，并率先实现量产，丰富了浪潮基于NVIDIA?Ampere架构的服务器产品组合，可提供更多样化的产品部署，全方位满足不同行业、不同量级、不同场景的AI计算需求。

目前，基于NVIDIA?Ampere架构的浪潮AI服务器已应用到美国西北大学费恩柏格医学院的智慧医疗项目中，为其AI医疗研究提供从数据提取、数据清洗、模型训练、模型优化到模型部署的全流程算力保障，帮助其提高AI模型训练效率十倍以上，数据处理效率提升百倍以上，加速顶尖智能医疗技术应用落地。除此之外，支持NVIDIA?Ampere架构的浪潮服务器也被广泛应用在各行业的深度学习、图像识别、自然语言理解、智能推荐等智能场景中，助力企业用户加速AI创新。

人工智能在社会发展中的体现

人工智能技术的发展，加快了人类文明变迁的节奏，一方面，人工智能技术为社会治理提供了全新的技术和思路，另一方面，人工智能新技术的出现又倒逼社会治理方式的变革。世界各主要国家和政治团体也越来越重视人工智能与社会治理的协调发展。不过在社会治理结果中人类是最为直接的角色，既是获益者也是受伤害的对象。