人工智能领域人才政策，人工智能领域人才政策研究

人工智能什么专业对口

1.计算机科学与技术：

人工智能离不开计算机的支持，人工智能本身也算是计算机学科的一个分支。计算机是一个比较传统的专业，发展方向可以有硬件类、软件类、网络管理类等，可以说计算机科学与技术是工科之母，涉及面非常广。

2.软件工程：

软件工程专业也是计算机大类专业之一，该专业开设时间比较久，与人工智能的课程体系设置比较接近，而且软件工程也有专门的人工智能方向。这个专业侧重软件技术的开发和应用，课程上更重视编程语言和技术平台的学习，专业性比较强，知识结构较为集中，就业会比较理想。

3.数据科学与大数据技术：

大数据算是计算机科学与技术与数学、统计学的交叉学科，会涉及人工智能的相关课程，该专业要求对数据库、程序设计、计算机网络都有足够了解，通过一些列操作从而获取、储存、分析数据。在信息化时代，大数据有着非常重要的应用，适用于各行业。

4.机器人工程：

机器人是一种用最快速和最大精度自动执行一个或多个复杂任务的工具，需要软件、硬件协同发展。机器人工程与人工智能都是用信息技术去模拟人类，只不过机器人工程更侧重硬件方向。

国际人工智能产业发展政策可分为哪三个梯队

国际人工智能产业发展政策可分为三个梯队。

第一梯队是技术研发和创新，包括加大投入、培养人才、推动基础研究和前沿技术突破。

第二梯队是产业应用和推广，重点是推动人工智能技术在各行业的应用，促进产业升级和转型。

第三梯队是政策法规和标准体系建设，包括制定相关政策、法规和标准，保障人工智能产业的健康发展和安全应用。这三个梯队相互支撑，共同推动国际人工智能产业的发展。

AI人才是什么意思

AI人才是指在人工智能领域具有专业知识和技能的人才，这些人才可以开发、设计、实现和维护人工智能系统。

AI人才需要掌握相关的数学、计算机科学、算法、机器学习、深度学习、自然语言处理等知识，能够将这些知识应用到实际的AI项目中，解决实际问题。AI人才在人工智能的发展和应用中发挥着重要的作用，是当前和未来人工智能领域不可或缺的人才。

人工智能卓越人才试点班是啥意思

我是这样理解这个句子的意思的。这个班，是主要学习和研究人工智能方面的内容，学员均是挑选的优秀人物，有望成为未来的卓越人才，这还只是试点。

人工智能行业需要哪些专业人员

人工智能领域的研究跨度较广，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。

这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此，算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。

算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生，算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑，让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能是编程，因此需要很强的逻辑思维能力。

人工智能深度学习的基础是大量的数据输入，数据分析师要做的不仅是获取海量数据，还要从数据中找出规律，给出解决方案。可以说，“算法工程师给的是学习方法，数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据，但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫，但其中混入了一张狗的照片，那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说，这时候就需要数据标记将错误信息剔除。

除了这两类核心的研发岗位，AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术，最终落实成产品才能具备商业价值。解决方案是未来比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合，如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此，制定解决方案的不仅要了解AI技术本身，还要了解哪些行业对AI有需求。