人工智能在工业领域(人工智能在工业领域的应用与发展)

ai是第三次工业吗

是的。人工智能具有智能决策、大规模数据处理和预测分析等能力，对于工业生产工艺的优化、产品质量控制和制造效率提高等方面都具有显著的价值。因此，从应用角度来看，人工智能作为一种新型技术和工具已经成功进入到了第三次工业革命的阶段。人工智能在工业领域中，逐渐从单纯的数据测量、处理逐步转化为深度学习、决策智能等领域，这为第四次工业革命打下了坚实的技术基础。而且人工智能在其他领域，例如医疗、金融等方面的应用也将起到重要的作用。

工业互联网和人工智能有什么关系

2012年，美国通用电气公司在提出“工业互联网”概念时，是这么说的：“工业互联网，就是把人、数据和机器连接起来。”

也就是说，工业互联网的三要素，是人、数据、机器。

现在我们把这个概念丰富一下，这么说：

工业互联网的本质，就是通过开放的、全球化的通信网络平台，把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来，共享工业生产全流程的各种要素资源，使其数字化、网络化、自动化、智能化，从而实现效率提升和成本降低。

5G和工业互联网之间的关系，主要集中在接入层。

高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性，都是5G所具备的优点。这些优点，将非常有利于5G替代现有的厂区物联网通信技术，尤其是Wi-Fi、蓝牙等短距离通信技术。

一些以往受限于网络接入而不能实现的场景，在5G的加持下，都变得可行。

例如，高精度机械臂加工。如果采用5G对机械臂进行远程控制，时延将缩短到1ms，可以很好地满足加工精度的要求。

5G机器人

还有5G的超高带宽，在采集4K/8K设备监控影像的时候，也将发挥不可替代的作用。除了接入层之外，5G的切片、边缘计算，都可以在工业互联网领域找到不错的应用场景。

02

工业互联网与云计算、大数据、人工智能

云计算和工业互联网之间，有什么关系呢？

当只有1个工厂和很少的设备时，在厂房里摆上几台服务器，建个局域网，找几个工程师，就可以管理和维护这个小型工业网络了。

这个网络太小，只能称为工业局域网，而不是互联网。

但如果是几十个工厂，几百个车间，几万个生产设备呢？显然，这个时候应该采用云计算技术。

只有上云，才有强大的运算能力、存储能力和网络带宽，能够对这么庞大的系统进行管理。

也只有通过云计算，才能让更多的企业员工及管理者接入，去使用工业互联网。也能够让开发者有更大的空间，去设计更好的应用。

云计算还可以为企业与企业、工厂与供应链、工厂与经销商之间，提供接口，进行指定数据的共享。甚至还能提供工厂与最终消费者用户之间的接口，方便用户对产品进行个性化定制。

再来看看大数据，前面我们一直都在说数据，不过数据和大数据是两回事。

大家都知道，消费物联网的大数据很大，例如购物数据、出行数据等。但是，实际上，工业互联网产生的数据量，远远超过消费物联网。

人工智能在工业检测的典型应用

典型应用有：

智能缺陷检测

由于人眼无法看清快速移动的目标，对微小目标分辨能力弱，而且人眼疲劳后漏检率会提高，这些都使得人工检测费时费力。而智能缺陷检测机器人则克服了这些困难，高速工业相机能够在动态检测的情况下极大降低误报率，还可根据产品检测需求调整检测精度，提高检测效率。同时可配合自动化生产线，实现自动检测、自动处理，降低次品率，减少人工成本，使得生产效率显著提升。

智能识别分拣

对于工厂来说，分拣速度慢意味着生产出的产品会在产线上积压，造成生产线流转不顺畅，拉低生产效率。目前人工分拣速度慢，尤其是体积小、颜色形状多的产品更是分拣难度大，很容易造成分拣失误，但如果使用智能分拣机器人则可以大大提高分拣速度。

工业智能专业的现状及出路

工业智能专业是一门新兴专业。就业前景广阔。

工业智能专业的就业方向，主要分为三个方向：①工业智能化系统设计方向，主要从事设计、研发、应用；②机器人、大数据、人工智能等领域的研发；③机器人管理与控制方向-从事机器人研发与运营、机器人控制系统设计与运营、机器人工厂管理、机器人售后维护等。除此之外，随着我国经济社会的不断发展以及我国综合国力的提升，国家对工业自动化行业的政策扶持力度加大，自动化行业也将会迎来一个飞速发展时期；与此同时，我国新一轮科技革命与产业变革正在兴起；人工智能等新兴技术快速发展，也将带动相关行业的大发展。在国家政策支持下机器人行业将呈现高速增长势头；同时中国已经成为全球机器人市场规模最大和增长最快的市场。所以工业智能专业前景很好。

工业智能专业干什么的

工业智能专用是自动化类专业，是人工智能与工业自动化深度融合的新兴本科专业。本专业以工业实际应用为背景，培养的学生具有工业系统建模、智能控制、系统优化、智能感知、智能实时检测等高素质创新应用型人才必备的专业知识，具备工业智能领域专项技能，能适应不断变化的工作需求，并具有独立解决工程实际问题的能力。