人工智能哪个领域机会最大，人工智能的哪个领域最有前景

什么时候进入人工智能行业比较好

一旦发现这几个情况，都可扑上去：

1，发现可用Al解决人类尚未解决的问题时

2，发现可用Al改进现有产品、技术、方案时

3，发现你感兴趣又愿意为之奋斗的项目时，就算失败，人生一场又何妨？

最先被人工智能取代的领域/工作有哪些

最近牛津大学和耶鲁大学的研究员做了一项研究，他们调查了352位人工智能研究员的观点，以预计未来的机器将在何时出现，替代人们的工作，具体时间轴如下所示。

那么有人就开始担心了，既然机器具体替代我们工作的世界都出来，失业的人们该怎么办呢？

IDC和CRM软件服务提供商Salesforce也做了一项研究，预测从2017年到2021年，以AI为动力的CRM（客户关系管理）活动将使业务收入增加1.1万亿美元，在全球范围内创造超过80万个直接就业机会和200万个间接就业机会，超过了以AI为驱动的自动化领域的业务收入。

根据研究，业务收入的提高主要是因为生产力的提高和自动化开支的减少，分别占到了1亿1千亿美元和2亿6千5百亿美元。

Salesforce副总裁兼首席运营官KeithBlock表示，AI对CRM市场的影响十分深远，从而使“新的生产力水平”得以实现。

“计算能力的提升，大数据和机器学习的突破意味着人工智能将会改变工人的生活，特别是那些已经在使用CRM技术的人员，帮助他们在更有意义的发展中提高生产力，”Salesforce亚太地区创新和数字转型零售副总裁，RobertWickham补充说，“IDC的研究表明，数据图比悲观预测更加细致入微。”

虽然对某些人来说，数万亿美元的数字可能有些耸人听闻，但是《ATrillion-DollarBoost:TheEconomicImpactofAIonCustomerRelationshipManagement》指出，这是一个“保守”的预测，因为大量资源涌入技术落地中。

“与IT部门（IT人员和人员运营），运营，非IT资本等方面的支出相比，IT软件，服务和硬件本身的支出往往很小。事实上，现在渗透了世界上大多数企业的IT额外的支出，占全球业务收入的接近1％，通常在最富有的IT企业中接近5％。”IDC-Salesforce报告指出。

“IDC的研究表明，即使在基于云的解决方案中，任何单一的实现都将需要额外的支出，如其他云服务，咨询，网络，安全性等方面。

Block建议，希望想要结合AI技术的公司创建新的员工发展计划，为员工提供未来所需要的技能。

该研究还预测，Salesforce客户在这一收入增长中将占到293亿美元，即26％左右，到2021年的新增就业岗位将超过15.5万，即约19％。

根据IDC-Salesforce的研究，2018年将是AI被采纳的里程碑式的一年，超过40％的受访组织表示将在未来两年内采用AI。

这些组织正在寻求的AI类型包括机器学习（25％），文本分析（27％），语音/语音识别（30％）和高级数值分析（31％）。

IDC预计全球在“认知/AI系统”（包括硬件，软件和服务）上的支出将从2016年的约80亿美元增长到2020年的460亿美元。

该研究公司还预测，75％的企业和ISV开发将在至少一个应用程序中包含AI或机器学习功能。根据IDC的说法，以AI为动力的CRM活动（如加速销售周期，提高潜在客户的生成和资格，个性化营销活动以及通过聊天机器人降低客户支持费用）将涵盖大量的应用场景。

Salesforce不是投资AI的唯一CRM供应商。微软，SAP和甲骨文公司也在投入以AI为动力的CRM市场，特别是企业数据的爆炸式增长，使得销售和市场营销团队更有机会获得能够通过这些数据进行筛选的智能工具,并识别具有最高购买倾向的潜在客户，同时定制体验。

这还只是AI如何影响客户关系管理(CRM)市场中的工作，那么，纵观全领域和全行业呢？

是不是很开心？

人工智能在未来社会发展中的作用和地位

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。

新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。

在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，为人民提供大量的就业机会。

ai人工智能的发展前景及利弊

利弊是：人工智能（AI）作为一种新兴的技术，具有广阔的发展前景和潜力。通过智能化的算法和技术，AI可以在各个领域实现自主学习和优化，为人类带来更高效、更智能的服务和解决方案。

然而，AI技术的发展也存在一些潜在的弊端，例如，AI可能取代人类的工作岗位，引发就业问题；AI的算法和决策可能存在误判和偏差，影响公正性和可靠性；AI的数据隐私和安全问题也需要引起重视。因此，在推进AI技术的同时，需要充分考虑其社会和伦理问题，并采取相应的措施和政策进行引导和监管。

人工智能的挑战与机会都有什么

目前人工智能的三个关键业务方面开始逐渐明朗化。

第一，人工智能是一个模糊的大概念，将数据与各种技术（例如模式识别和其他等技术）结合到一起，模拟人类的学习方式和智能性。“人工智能”这个词是一种不够精确的市场营销或者演示术语。企业采购者们应该深入地了解这些对他们最有意义的技术。

第二，很少有企业大规模地部署了人工智能。现在有大量原型和概念证明，但是对大多数企业组织来说，人工智能仍然是新的、具有实验性质的。例如，SAS最近的一项调查显示，“人工智能的采用仍处于早期阶段”。

第三，对厂商的说法持怀疑态度。很多科技公司仍在试图找到人工智能能在哪些方面改善他们的产品和自动化流程。很多厂商通过收购人工智能初创公司来获得专业技能和填补空白。

来自科技行者团队木杉