人工智能领域职位 人工智能领域职位名称

人工智能就业岗位有哪些

人工智能就业岗位有如下

人工智能就业岗位相对广泛，比如WEB前端开发、WEB全栈开发、Python爬虫工程、大数据开发、人工智能开发等

人工智能的职业分析

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：第一，智能化是未来的重要趋势之一。第二，产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。第三，人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

在大数据时代，人工智能相关技术得到了越来越多的关注，市场对于人工智能产品的呼声也越来越高，因此不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局，由于人工智能人才相对比较短缺，所以人才的争夺也比较激烈。另外，由于相关人才的数量比较少（研究生培养为主），而且培养周期比较长，所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。

人工智能本科就业有岗位吗

据了解，人工智能本科就业是有岗位的。

可以在科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等、威盛、松下、索尼、三星等都有这方面的人才需求，所以人工智能的就业前景非常不错，人工智能发展也处于比较好的阶段。

人工智能行业需要哪些专业人员

人工智能领域的研究跨度较广，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。

这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此，算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。

算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生，算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑，让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能是编程，因此需要很强的逻辑思维能力。

人工智能深度学习的基础是大量的数据输入，数据分析师要做的不仅是获取海量数据，还要从数据中找出规律，给出解决方案。可以说，“算法工程师给的是学习方法，数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据，但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫，但其中混入了一张狗的照片，那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说，这时候就需要数据标记将错误信息剔除。

除了这两类核心的研发岗位，AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术，最终落实成产品才能具备商业价值。解决方案是未来比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合，如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此，制定解决方案的不仅要了解AI技术本身，还要了解哪些行业对AI有需求。

人工智能专业可去哪些单位工作

人工智能毕业的学生。可以考到事业编主要包括科技部门提供的事业编工作岗位。一起中午服务中心提供的工作岗位。或者其他单位提供的不限专业的工作岗位。由此可见，人工智能专业毕业的学生可以报考的公务员岗位并不是很多。主要是人工智能专业化非常的强。与公园事业编的工作需求不相吻合。