人工智能领域中美两国？人工智能 中美

哪国在人工智能现在处于领先地位

当前人工智能是中美争霸的格局。美国微软在人工智能和虚拟现实方面技术独到，亚马逊的大数据为机器学习带来了先天优势。中国的人工智能更偏重于应用，科大讯飞被美国拉黑就是一个实证，另外百度自动驾驶、海康摄像头新零售，都做到了时世界领先。伴随着我国5G快速发展，全球科技风景必将这边独好。

中美人工智能专家最大区别是什么

人工智能科技的兴起为众多行业和领域带来了新的发展机遇。为了应对人工智能的快速发展态势，美国《国家人工智能研究和发展战略计划》提出了政府资助人工智能研发的具体七项战略计划，白宫又紧接着发布了《人工智能、自动化与经济》，就人工智能、自动化技术对就业和经济的影响进行了深入阐述，力图解释人工智能发展对劳动力市场的影响问题和必然性。

与此同期，中国国务院于2017年7月8日印发《新一代人工智能发展规划》（下文简称《规划》），指出人工智能已成为国际竞争的新焦点，针对我国人工智能发展面临的机遇挑战，政府从科研、应用、保障政策等角度为人工智能发展做出体系化的整体布局，提出全面增强科技创新基础能力、全面拓展重点领域应用深度广度、全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平的发展任务。

对比中美两国的人工智能发展战略文本，可以发现其中存在的差异。

1.战略文本内容的视域差异

在文本内容层面，中美两国有着较为显著的差异。首先，我国《规划》主要从技术研发、产业应用、政府政策保障等方面做出部署，可以认为其重在指明技术发展对行业带来的经济影响；而美国战略则对人工智能对社会可能带来的风险进行了充分讨论，并且有针对性地发布了配套文件，就政府资助研发和就业保障两个问题进行重点规划。

其次，美国战略文本对网络与系统安全问题，包括系统的可追责性和决策的透明性等问题投入较大篇幅进行论述，而我国《规划》对相关问题着墨较少。

再次，美国战略文本提出的政府公开机器学习数据库并制定数据标准等问题，在我国《规划》中并无言词体现，而这些问题的解决对于应对数据公开、数据孤岛等命题而言具有较高的现实意义。

总体而言，应当指出中美人工智能战略对AI广阔应用前景的顶层研判、技术研发的长期投入、AI人才的培养、制定政策标准等保障体系建设有着基本趋同的认识。当然，美国战略相较更为关注人工智能相关风险而且涉及的层面较为丰富，而我国《规划》整体而言则更强调技术的落地应用，有关风险、安全的表述相对而言篇幅较小。

2.发展任务与目标的布局差异

我国《规划》提出了六项重点任务，从技术科研立项到培育高端高效的智能经济再到建设安全便捷的智能社会，还包括加强人工智能在军事领域的应用，可以说应用与落地是我国人工智能未来发展的重心所在。而美国则侧重从研发与从业者的培养，公平、安全与治理，就业风险保障等方面进行部署。

我国的现阶段举措在一定程度上更加注重技术的应用，目标侧重是推动经济发展。而美国则在现阶段试图着力技术研发和完善保障体系，反映其在提速人工智能发展应用的同时，对可能伴生的风险给予了特别的关注。

3.对政府及科技企业的定位差异

我国《规划》明文指出，在技术路线选择和产品标准方面，企业将发挥主体作用，认可市场在人工智能发展进程中的主导作用，科研立项也提倡以企业为主体推进，同时明确提出对科技企业采取税收减免等措施进行扶助。

在一定意义上可以认为我国《规划》是为企业赋能的政策安排，从文本来看政府很大程度上将人工智能发展的主动权交给了市场和企业。

而美国方面则更注重由联邦政府主导的人工智能发展路线，主张由市场主导无法完全完成发展目标，无论是从科研投入，还是就业保障方面，都突出了政府的主导地位。

中国能否在未来几十年成为全球人工智能领导者

2016年3月，谷歌研制的人工智能程序AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石，自此，世界范围内掀起了人工智能热，无数投资人投资人工智能，人工智能产业也得到了迅速的发展。

而中国在这股人工智能浪潮里抓住了机遇，开展了一系列有所为的行动。很大一部分专家纷纷表示看好中国这一前景，当然，也并非所有人都表示肆无忌惮的热情，一部分认为中国的人工智能总体水平落后于美国，根据腾讯研究院最新的人工智能报告显示，中国的人工智能公司在数量上落后于美国，尤其是在核心部件和技术流程方面。笔者认为，差距是在所难免的，但中国的人工智能在未来有很大的发展空间，也可能成为全球人工智能的领导者。主要依据有三点：

第一，中国政府有效的自上而下的政府领导机制为人工智能的发展奠定了基础。国务院在2017年7月印发了《新一代人工智能发展规划》，确立了“三步走”发展战略目标：到2020年，我国人工智能总体技术和应用于世界先进水平同步；到2025年，基础理论实现重大突破；到2030年人工智能理论、技术与应用总体均达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

该规划发出一个明确的信息：这是一个人工智能的时代，中国势必在这一领域有所作为。这种强有力的中央治理和清晰的政策论调为中国的人工智能提供了一个极具竞争力的人工智能创新生态系统，这种创新的土壤为中国在未来几十年内成为全球人工智能领导者增加了可能性。

第二，在经济上，中国加大对人工智能的投资。中国的发展规划还说明，到2025年，中国将成为全球人工智能的领袖。中国宣布了发展规划，计划成为全球人工智能的研究与发展的领导者，这需要大量的资金的投入，中国将在核心人工智能项目的开支增加到220亿美元，计划到2025年，每年经费将增加到600亿美元左右。

地方政府提供大量大财政支持来鼓励人工智能的创新。贵州政府将贵州扶助为中国的“大数据产业基地”，这一高瞻远瞩的举措引来了苹果、阿里巴巴、腾讯等高新企业的入驻，创立了新的大数据中心。政府数据显示，2016年贵州省国内生产总值（GDP）增长了10.5％，是中国GDP增长最快的省市之一。中国的其他地方如杭州、重庆、雄安新区以及粤港澳大湾区纷纷设立了人工智能跑道。

经济上的投入也将带动经济的产出。在辽宁大连举行的2017年夏季达沃斯论坛上，普华永道发布的最新研究显示，至2030年，人工智能将带动全球GDP增长14%，该报告还深入分析，人工智能所带来的经济增长50%主要归功于劳动生产力的提升，其他则来自于人工智能激发的消费需求的增长。人工智能有望成为经济增长的引擎，为中国成为全球人工智能的领导者增加筹码。

第三，中国鼓励企业优先发展人工智能创新。中国的利好政策激发了很多本土企业的创新热情。例如，百度调整了公司战略，将“移动互联网现行”转变为“人工智能先行”；腾讯也争相成立了自己的人工智能实验室。此外，碳云智能、商汤科技以及滴滴、小米等“独角兽”公司都正在积极采用和投资人工智能技术。

对比中国自上而下以及自下而上的“人工智能潮”，美国特朗普政府今年五月曾提议将国家科学基金会在“智能系统”上的拨款削减百分之十。这对中国来说将是潜在机会。中国可以凭借其强大的政府支持和财政奖励，吸引美国优秀的人工智能人才在中国建立人工智能实验室。

当今世界上，中国和美国是全球人工智能的领先者。诚然，中国的人工智能创新和底层研究与美国相比还存在一定的距离，但是中国具有实现该目标的资源和人才，再加上有国家战略和相关政策点发展人工智能产业，中国对于全球人工智能领导者的地位似乎志在必得。

中国的AI技术与美国相比如何

牛津大学发布的研究报告《解读中国AI梦》，对世界主要科技大国的AI能力进行了数量化比较，认为中国的AI能力相当于美国51.5%。中国全面领先于美国之外的其他国家，但是与美国差距巨大。除了数据可得性之外，其他指标均落后于美国。

硬件方面。2015年，中国半导体资金投入占4.3%，美国占50%。美国十大顶级芯片制造商中，有四家专注于生产GPU，而中国十大顶级芯片商中，没有人专门研发GPU（Li,2017）。中国亟需增强芯片研发生产能力，补足AI产业的短板。

数据方面。中国数据量庞大，2018年中国网上零售市场份额占全球的50%。据CCID咨询的预测，中国到2030年将有拥有世界30%的数据。中国执行严格的本土数据保护，这有利于通过排他性数据控制促进国内AI产业发展，但封闭式的数据控制，也会导致外国数据不愿向中国分享，从而限制中国企业获取多样化境外数据的可能。

算法方面。中国的算法质量高，但缺乏基础创新。中国研发人员能够快速复制世界各地最先进的算法。中国吸引了大量国际人才，做出了大量研究成果，但是从质量上还不能媲美世界先进国家。2014年，中国AI相关专利注册和深度学习文章的数量超过了美国，从而在数量上领先全球。但是在质量上，代表顶级AI研究水平的前沿人工智能协会(AAAI)的会议论文中，中国研究者的论文数量占20.5%，而美国占48.4%。而且，根据麦肯锡全球研究院的报告，美国和英国研究成果的引用率（H-index）高于中国。目前最重要的AI研究实验室主要来自美国，如谷歌大脑、脸书AI研究、开放AI等，中国的实验室贡献很小。

并且，中国学术界和企业更倾向于应用业已存在的AI技术，而不是开发新技术。而开发新技术的能力和速度，才真正决定中国未来AI事业的成败。

基础研究差距背后是，人力资源和教育能力的差距。尽管中国的理工科毕业生数量极大，但专业AI研发人员只有3.9万人，而美国有7.8万人。美国拥有大量世界顶级大学，AI研究实力雄厚，同时美国还有成熟的AI商业生态，AI专家能够和市场无缝接轨。美国AI研发人员中，50%左右拥有10年以上工作经验，而在中国，这个比例只有25%。

截至2017年6月，全球有AI企业2542家，其中美国企业占42%，中国企业占23%。美国商业生态系统培育了更多富有竞争力的AI初创企业，39家登上AI100榜单，而中国只有3家。2012-2017年间共有79家AI小微企业被AI巨头收购，其中，66家被美国51家企业收购，只有3家被中国企业收购，发起收购的只有百度。

中国的AI技术有可能赶超美国吗

当做理想来做吧。中国顶尖人才去美国了，相当于中国非顶尖的人才与汇聚美国的全球顶尖人才竞争。我们的好处就是有巨大市场，海量数据，对隐私不是那么关注的用户