人工智能在保险领域的问题,人工智能在保险领域的问题及对策_股市消息_理财之家

人工智能在保险领域的问题,人工智能在保险领域的问题及对策

星蕴 0

人工智能加持保险行业、又将迎来怎样的一个智能时代

大数据、人工智能等科技在保险行业的应用和发展

在过去20年间,我国经济取得了长足的发展,人们的收入水准、经济水平和资产规模都得到了提升,于是开始追求生活品质和对风险的防御,保险市场逐步打开。但是人们对保险的需求既有显性需求又有隐性需求。当前的保险市场,同质化竞争严重,保险公司亟须挖掘市场的隐性需求,做好市场营销和产品设计。

传统模式下保险的营销对代理人的依赖程度很高,需要代理人长时间地与客户维持联系、产生信任,通过一个个成功的产品去打开市场,营销的成本很高、速度很慢。与此同时,随着经济水平不断提升,人们对保险的期待越来越高,产生了很多细分的需求。代理人的知识水平、产品认知受到挑战。在这种情况下,保险行业对大数据、人工智能的需求不断显现。

第一,保险科技可以应用到保险公司的获客工作中。依靠大数据和人工智能技术,保险公司可以通过智能分析人们的行为数据、生活数据,个性化地推送给客户适宜的产品。在代理人或客户经理与客户交流过程中,竹间智能又开发出以情感计算为核心的机器人,可以实时感知客户的情绪和需求,帮助客户经理更好地与客户交流,解决产品选购、理赔、续费等一系列问题。

第二,保险科技可以精细分析保险订单的全流程。比如产品的留客率、产品的获客渠道、客户画像、产品不续费的原因等,知道这些信息之后,保险公司可以更好地复盘,以帮助改进产品设计或提升与客户的沟通技能。保险科技的运用既可以帮助保险公司降低获客、运营的成本,也提升了客户的满意度,这对整个行业来说,具有重大意义。

人工智能(AI)技术的发展呈现出平台化的趋势,基于技术底层,人工智能所应用的场景,组合成了什么样的生态?

人工智能实际是用机器来代替人完成一部分工作,比如协助和加强人的视觉、语音和对话的能力,而随着算法的提升,机器学习、推演的能力也会加强。平台化是商业模式的发展趋势,通过平台协作,当企业要进行人工智能研发时,就可以利用开源和开放的平台,来推动人工智能技术研发,从而辅助业务,促进和推动企业发展。

人工智能是工具,人工智能平台就是工具箱,企业应该善于利用人工智能平台,挑选适合自身业务的产品。竹间智能人工智能平台具体可以分作三个平台:NLP(自然语言处理)平台、AIoT(万物智能)平台和BotFactoryTM(机器人工厂)平台。这三大平台以语义查询、自然语言处理、知识图谱、意图引擎、技能平台等技术为底层基础,架构起AI平台,打造出VCA(虚拟客户助理)、VEA(虚拟企业助理)、VPA(虚拟个人助理)、AIContactCenter(人工智能客户联络中心)与多模态交互系统的产品,为人类社会生活与工作的高价值场景服务。

BotFactoryTM是竹间智能推出的情感机器人定制AI-as-a-Service云平台,它是竹间智能科技的核心技术能力输出平台。在BotFactoryTM定制的机器人,将拥有丰富的角色和能力,既可以是Chat-bot(聊天机器人),也可以是个人助理,还可以是智能客服、导购机器人、金融机器人及内容生成机器人等。

当前,不仅是互联网公司,还有传统企业、政府部门对AI的接受速度都非常快,应用AI的意愿都很强。大多数大型的企业都已经成立了AI部门,都设立了一个职位叫AI总监或AI实验室主任,抑或AI研究院院长,大家都在进行人工智能的开发。而竹间智能要做的就是帮助这些企业或部门更好地实施人工智能战略。

人工智能平台可以提供丰富易操作的可定制化服务,用户可以在管理界面中自行完成机器人形象定制、问答定制、知识定制、意图引擎定制等。而且它还具备强大的自学能力,会用算法实时收集用户反馈,7×24小时地进行算法训练优化。而为定制用户提供的全图形化配置界面,更是Mobile+PC无缝支持,操作人员无需任何编程基础,即可轻松创建、定制与管理。某种意义上来说,这是人工智能技术的共享。竹间智能利用自身长期的技术积累与各行业AI落地经验,以及电商、金融、IoT等领域丰富的定制知识库、功能及领域经验,促成BotFactoryTM不断升级,再将其共享到平台上所有企业的技术底层,在接下来这个云端服务爆发的时代,与企业共同努力,去做更多的事情,给所有人带来更多的商业价值。

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ai在保险的应用

人工智能在保险行业的应用非常广泛。它可以通过自动化流程和机器学习算法来提高保险公司的效率和准确性。可以帮助保险公司自动处理索赔,识别欺诈行为,评估风险,优化定价策略,并提供个性化的保险产品和服务。

此外,AI还可以通过大数据分析和预测模型来帮助保险公司更好地了解客户需求,提供更好的客户体验,并提供更准确的风险评估和理赔处理。总之,AI在保险行业的应用可以提高效率、降低成本,并为客户提供更好的保险体验。

互联网,人工智能,区块链如何影响保险行业

我认为

互联网影响的保险服务渠道,

人工智能将影响保险服务的大脑,

区块链将改变保险行业的模式。

互联网

以前办理保险的投保、保全、理赔等业务,需要投保人亲自到公司去填写一大堆的纸质文件,而且处理这些文件需要一个个人工审核,整个流程效率极低。

互联网时代,可以随时随地办理业务,全天24小时不打烊,这就大大简化了流程,提高了工作效率。

人工智能

人工智能也可以大规模应用在核保、售后服务等。

举个例子,以前买保险核保,需要人工对投保人的投保资料进行审核,耗时较长,现在的智能核保程序,可以大大缩短核保时效,在智能核保程序范围内的情况,可以立即出核保结论。

还有售后服务电话,以前最烦的就是服务电话中“先拨1,再按2,再按5,再按9……”,oh,Mygod!有时候真想把电话给砸了。现在有的保险公司推出了智能语音电话,可以直接语音说出你的需求,就可以自动跳转到相应的服务,非常便捷。

另外就是大家常用的智能客服,以前有问题得打电话等候老半天还不一定能有人应答,现在有了智能客服,很多常见的问题都能够自动获得答案。

当然,人工智能现在整体水平还非常有限,期待未来有更大的发展。

区块链

区块链是一项全新的技术,很多保险公司也已经在开展区块链的研发和应用。

区块链对于保险公司的来说,可能会是一次重大变革。

有了区块链,每个客户都可以有一个分布式加密数据块来记录你的信息,而且这些信息有无法篡改、不能伪造、全程留痕等特点。这有什么好处呢?

比如现在很多客户投保时不如实告知,保险公司也没法挨个体检,理赔时经常出现这类理赔纠纷,有了区块链或许就可以帮助保险公司快速核实客户的各项信息的准确性。

比如销售误导,现在保险销售的误导非常普遍,区块链对于客户来说也更加容易区分销售人员的销售行为,不诚信的销售人员将难以隐藏。

比如骗保,现在的骗保手段五花八门,区块链全程留痕,能够更大限度地降低骗保成功率。当然,这同样也有利于真实的理赔,保险公司可以通过区块链快速核实理赔数据,提高理赔效率。

以上个人的一些拙见,希望可以跟大家一起探讨。

人工智能介入保险会带来真保障么

保险业正处于一场激进的数字化融资之中。客户正在拥抱数字渠道,互联汽车,智能家居解决方案和人工智能(AI)等技术迎来了一个以数据和分析为基础的新产品时代。

那么保险公司可以怎么做呢?首先,对理赔进行真正的数字化重新设计,将对客户的无情关注与价值驱动的方法结合起来。保险公司应采用以客户为中心的思维模式,并对其客户互动进行端到端的重新评估,从最相关的客户旅程开始。为了获得最大的影响力,理赔职能应首先为数字理赔功能开发数字价值主张和期望未来状态,然后优先考虑变革路线图。理赔成功的数字化转型始于开发一个新的价值主张,它提出了一个高层次的愿望,并追求理赔客户旅程的端到端数字化。可以实现真正创新的客户旅程的开发通过与其他三个领域(人工智能和数字技术),理赔生态系统的数字集成以及新的数字运营模式相整合。这五个要素共同为管理层提供了战略和工具,将理赔转化为数字职能,并提高三个基本KPI的绩效。

对于数字时代来说,理赔价值主张,即保险公司通过理赔流程可以向其客户提供的价值,需要超越传统的事后理赔管理。价值主张设定了提供卓越的全渠道客户体验的理想目标,这个体验支持直观的数字流程。保险公司应该旨在采用更快速,分析驱动的方式处理索赔,并使索赔处理流程完全自动化,以实现清晰简单的案例。除了积极与客户合作预防索赔外,保险公司还应提供可增加价值和愉悦的服务客户并吸取客户反馈,不断改进服务产品,可用性和性能。

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