腾讯人工智能商用领域？腾讯人工智能商用领域是什么

谷歌、百度、阿里、腾讯这些大公司在人工智能领域都建立了哪些优势

谢邀！

不想复制粘贴，因此写的总结写：

阿里系：主要研究方向是消费及商业方向的AI产品（风控、商业智能等）

腾讯系：专注机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉四个方向的基础研究，前阵子还开放过智能城市的一个模型

百度系：百度的野心比较大，想搭建一个平台是先搭平台、造开放生态，形成计算能力、场景应用和算法的正循环。百度DuerOS，正是把语音作为入口，打造未来智能家居和万物互联的关键节点。任何厂商需要用到语音交互和语音识别，都可以轻松使用，所有场景、应用都可以围绕语音展开，用语音操控。

谷歌系：涉及的范围真的好广，我感觉阿里、百度、腾讯加一起都比不上。

另外，想补充的是，在国内擅长人工智能的不是互联网系的这些公司，而是那些传统做研究的技术公司如：图灵、科大讯飞、商汤等，以及最近崛起的寒武纪（超级看好这家）。

百度、华为、腾讯、海尔、搜狗同台探讨人工智能，他们都谈了什么

互联网大会主题——“发展数字经济促进开放共享——携手共建网络空间命运共同体”。话说这种问题伸手一搜各种新闻快讯啊。让我比较惊讶的是海尔和搜狗的合作，感觉挺有意思，两个看似不相关的企业会擦出什么样的火花，有点期待哈哈。

人工智能上下游产业链上市公司

以下是人工智能上下游产业链上市公司的一些例子：

1.上游芯片制造商：英特尔、英伟达、AMD、博通、三星电子、华为海思、联发科技等。

2.中游算法与应用开发商：百度、腾讯、阿里巴巴、华为、科大讯飞、商汤科技、旷视科技、依图科技等。

3.下游智能终端设备制造商：华为、小米、OPPO、vivo、苹果、三星电子、联想、戴尔、惠普等。

4.人工智能解决方案提供商：云从科技、中科创达、紫光展锐、深信服、中兴通讯、启明星辰等。

需要注意的是，人工智能产业链非常庞大，上下游公司非常多，以上只是其中的一部分。

最先被人工智能取代的领域/工作有哪些

最近牛津大学和耶鲁大学的研究员做了一项研究，他们调查了352位人工智能研究员的观点，以预计未来的机器将在何时出现，替代人们的工作，具体时间轴如下所示。

那么有人就开始担心了，既然机器具体替代我们工作的世界都出来，失业的人们该怎么办呢？

IDC和CRM软件服务提供商Salesforce也做了一项研究，预测从2017年到2021年，以AI为动力的CRM（客户关系管理）活动将使业务收入增加1.1万亿美元，在全球范围内创造超过80万个直接就业机会和200万个间接就业机会，超过了以AI为驱动的自动化领域的业务收入。

根据研究，业务收入的提高主要是因为生产力的提高和自动化开支的减少，分别占到了1亿1千亿美元和2亿6千5百亿美元。

Salesforce副总裁兼首席运营官KeithBlock表示，AI对CRM市场的影响十分深远，从而使“新的生产力水平”得以实现。

“计算能力的提升，大数据和机器学习的突破意味着人工智能将会改变工人的生活，特别是那些已经在使用CRM技术的人员，帮助他们在更有意义的发展中提高生产力，”Salesforce亚太地区创新和数字转型零售副总裁，RobertWickham补充说，“IDC的研究表明，数据图比悲观预测更加细致入微。”

虽然对某些人来说，数万亿美元的数字可能有些耸人听闻，但是《ATrillion-DollarBoost:TheEconomicImpactofAIonCustomerRelationshipManagement》指出，这是一个“保守”的预测，因为大量资源涌入技术落地中。

“与IT部门（IT人员和人员运营），运营，非IT资本等方面的支出相比，IT软件，服务和硬件本身的支出往往很小。事实上，现在渗透了世界上大多数企业的IT额外的支出，占全球业务收入的接近1％，通常在最富有的IT企业中接近5％。”IDC-Salesforce报告指出。

“IDC的研究表明，即使在基于云的解决方案中，任何单一的实现都将需要额外的支出，如其他云服务，咨询，网络，安全性等方面。

Block建议，希望想要结合AI技术的公司创建新的员工发展计划，为员工提供未来所需要的技能。

该研究还预测，Salesforce客户在这一收入增长中将占到293亿美元，即26％左右，到2021年的新增就业岗位将超过15.5万，即约19％。

根据IDC-Salesforce的研究，2018年将是AI被采纳的里程碑式的一年，超过40％的受访组织表示将在未来两年内采用AI。

这些组织正在寻求的AI类型包括机器学习（25％），文本分析（27％），语音/语音识别（30％）和高级数值分析（31％）。

IDC预计全球在“认知/AI系统”（包括硬件，软件和服务）上的支出将从2016年的约80亿美元增长到2020年的460亿美元。

该研究公司还预测，75％的企业和ISV开发将在至少一个应用程序中包含AI或机器学习功能。根据IDC的说法，以AI为动力的CRM活动（如加速销售周期，提高潜在客户的生成和资格，个性化营销活动以及通过聊天机器人降低客户支持费用）将涵盖大量的应用场景。

Salesforce不是投资AI的唯一CRM供应商。微软，SAP和甲骨文公司也在投入以AI为动力的CRM市场，特别是企业数据的爆炸式增长，使得销售和市场营销团队更有机会获得能够通过这些数据进行筛选的智能工具,并识别具有最高购买倾向的潜在客户，同时定制体验。

这还只是AI如何影响客户关系管理(CRM)市场中的工作，那么，纵观全领域和全行业呢？

是不是很开心？

人工智能领域有哪些“闷声发大财”的公司

说起人工智能产业全球的领头羊，大多数人首先想到的应该是谷歌、特斯拉、百度等企业。相比之下，公有云巨头亚马逊在人工智能领域看上去却名声不显。但这并不意味着亚马逊对人工智能漠不关心。

其实，在人工智能争夺战方面，亚马逊是有着他人所无法比拟的天然优势的。

人工智能技术的发展基础之一是大数据，人工智能的提升，需要通过海量数据进行的不断训练、学习。而作为全球最大的公有云服务商，在亚马逊的云端上，无疑有着海量的数据资源，可以为人工智能的训练和学习提供有力的支撑。

此外，人工智能的落地，也需要和行业的业务和具体需求相结合，找到合适的应用场景。在这方面，亚马逊的资源无疑也是十分丰富的。经过这么多年的积累，在亚马逊的公有云平台上，有着来自全世界各个行业的企业用户资源，他们可以为人工智能技术的落地提供丰富的应用场景。

“如果我们综合考虑隐私总体性和我们存储海量信息的能力，并合理地使用这些数据…….消费者肯定会很喜欢亚马逊的人工智能系统。”

事实上，亚马逊在人工智能领域的布局已经有几年时间，而且早已经走向商用。

近日，亚马逊公司便宣布已准备将人工智能技术用于商业服务中，计划将其用于云存储方面，用于保护用户数据的安全。据悉，亚马逊的这一计划，主要是通过机器学习技术，自动识别、分类和保护用户保存在亚马逊云计算平台上的敏感数据。

在引入人工智能技术之后，亚马逊就成为了首家将人工智能技术引入云存储服务，用于保护数据安全的云服务提供商。

这并不是亚马逊第一次在人工智能方面发力。亚马逊在人工智能方面更大的成就是其人工智能语音助手Alexa。时至今日，亚马逊推出的以Alexa为核心的智能音箱Echo销量已逼近千万，成为了消费级市场当之无愧的最成功AI产品，没有之一。

2012年8月31日，四名亚马逊工程师注册了一项基础性专利，这项专利的内容日后最终演变成了Alexa。专利涉及了一种人工智能系统，该系统旨在与人类语言，这一世界上最大、最复杂的数据集进行互动。工程师当时只需要使用11个单词和一个简单的图表就能描述它的工作原理。创造一种全新的计算机交互体验。

这位亚马逊首席科学家曾在BBNTechnologies公司致力于研究自然语言和语音识别技术，为美国国防部高级研究计划局（DARPA）等客户提供服务。亚马逊2013年向他抛出橄榄枝，邀请他加盟打造语音控制的AI服务。

对于语音识别和语言技术，2014年，亚马逊推出了以Alexa为核心的智能音箱Echo。该产品一经推向市场，便引起了消费者的广泛青睐。在很多人看来，这是一个全新的产品，因为之前没有人见到过同样的产品。带来了变革性的影响。

如今，Echo已经成为世界上最赚钱的人工智能产品，据第三方机构统计，亚马逊目前已经占据了美国人工智能语音设备70%的市场。

在推出Echo的同时，亚马逊也在着力打造人工智能领域的生态圈。虽然，亚马逊是一家十分注重保密的公司，但他们也意识到，在人工智能时代，开放合作至关重要。因此，在Alexa这一技术上，亚马逊采取的开放策略，这一策略也使得亚马逊在人工智能领域迅速开疆拓土，攻城略地。

2015年6月，亚马逊做出了一个惊人的决定，宣布开放旗下的人工智能语音助手Alexa，第三方开发者可以在Alexa平台上开发基于语音的Skill（技能），而这些技能则可以通过亚马逊的Echo智能音箱被消费者应用于家庭生活中。

今年年初，在美国拉斯维加斯举行的CES2017展会上，亚马逊负责Echo、Alexa和应用商店的副总裁MikeGeorge宣布，如今Alexa的技能达到了7000多个，而且增长速度越来越快。当时，他正在参加LG举办的一场智能冰箱发布会，而该冰箱就内置了亚马逊的智能语音助手Alexa。

也正是有了这些第三方开发者的广泛参与，Alexa的技能越来越丰富：查询天气、询问问题、Uber打车、查询菜谱、控制家用电器等等，看上去Alexa似乎已经无所不能。

如今，Alexa正被整合到各种各样的东西上，从洗衣机到空气净化器，再到婴儿监控器和牙刷。“当我们将某样东西对外开放的时候，我们让人们能够与我们的产品进行竞争，我们非常乐于看到这样的情况。”

费城的Inglis公司为残疾人提供住房和其他服务，其首席执行官GavinKerr在8个居民住宅中安装了亚马逊Echo和Dot设备。他希望在先期试点测试完成后，最终可以为所有300座住宅全部配备这样的设备。据悉，Kerr公司的服务对象是数百名患有多发性硬化症或其他身体衰弱状况的人。对于那些卧床不起或坐着轮椅的人来说，够不到墙上的温度控制器是非常痛苦的。在对Alexa进行一些小改动后，它就可以为那些语言功能严重受限的人群提供服务了。

在持续推进Alexa的同时，亚马逊在人工智能领域也在不断发力。

2016年年底，在拉斯维加斯举行的亚马逊开发者大会上，亚马逊公布了一个新的人工智能平台，并带来了三款基于机器学习的工具。这三款工具分别被命名为AmazonRekognition、AmazonPolly和AmazonLex，它们分别承担着图像识别、语音识别和聊天交互等三个方面的角色。

在发布新产品的同时，亚马逊相关负责人还透露，亚马逊已经在机器学习方面已经有非常深厚的积累，只不过对外很少披露；实际上，亚马逊内部已经有数千人在从事亚马逊人工智能的相关工作。

当登陆亚马逊AI的官网，就能看到这样的介绍：AWS提供全面的人工智能平台和服务，此类服务提供云原生的机器学习和深度学习技术来应对不同用例和需求。

AI服务：AWS的人工智能服务提供云端的自然语言理解(NLU)、自动语音识别(ASR)、视觉搜索和图像识别、文本转语音(TTS)及机器学习(ML)托管服务。

AI平台：AWS推荐使用MXNet作为深度学习框架，以获得高度可扩展、灵活且快速的模型训练体验。AWS可以提供针对CPU和GPUEC2实例优化过的深度学习AMI和CloudFormation模板。

AI基础设施：神经网络其中涉及增加大量模型的过程。AmazonEC2P2实例提供功能强大的NvidiaGPU，这大大缩短了完成这些计算所需的时间。

可以看到，亚马逊的人工智能技术已经覆盖了基础设施、平台、服务等各个环节。而且，更重要的是，还可以看到各种AI服务应用场景。

事实上，我们一直都在热炒，人工智能技术多么的先进，如何的创新。但是，无论怎样先进的技术，最终都要落地到实际的应用场景中，才能够产生更大的价值。在这方面，亚马逊无疑深谙其道。

据外媒报道，亚马逊正准备让人工智能算法来替代时尚造型师和设计师。据了解，他们的研究人员正在研究相关的机器学习系统，机器学习算法。通过分析附加到图像上的几个标签，其便能够推断出某些搭配以便更有效的发现最新趋势并做出反应，甚至是创造时尚。

从智能家居到智能零售，再到时尚设计，亚马逊人工智能下一个将要入侵的领域还远吗？

在我国网易在杭州举办的网易云创大会上带来多款人工智能事业部研发的产品。此次，也是网易人工智能事业部第一次出现在大众面前，这个事业部是否和阿里人工智能实验室，腾讯人工智能实验室一样神秘呢？

最近可能大家刷朋友圈经常会看到这样的标题，「BAT如何布局人工智能产业」，「BAT如何抢夺AI领域人才」，「BAT人工智能实验室大揭底」等等。不可否认，BAT是国内互联网科技领域三巨头，他们各自成立的人工智能实验室的架构、研究方向及研究领域都深受外界关注。其实除了百度，阿里，腾讯三家以外还有一家互联网大公司成立人工智能部也非常早，它就是网易。

在杭州举行的网易云创大会上，网易人工智能事业部（NETEASEAI）一口气展示了多项产品，其中包括实时基于三维实物呈现虚实结合效果的“网易洞见”、可以将任意面转换为屏幕的增强现实互动投影模块“网易影见”、智能聊天机器人开发平台“网易波特”、开放平台“网易智能+”等。

网易洞见是一款展示和体验增强现实内容的工具。就是在平面广告、视频广告等营销模式的基础上加入AR技术。目前众多国际品牌如可口可乐、Spotify、BBC等，都已启用AR增强用户体验。网易洞见是网易自主研发了AR引擎，实施基于三维实物呈现虚实结合的效果。

网易影见是一款基于投影交互的新场景的产品，它可以在任意一个平面都能投射出一个屏幕，主要应用在智能厨房、互动教学等。

此次开放网易“波特”是对话机器人的统一平台，未来能够应用到很多场景。比如此次网易云推出的教育解决方案，用户可以在波特平台上配置机器人，同时，接入大量平台自有的优质内容及服务（如音乐、云课堂、电商、邮件、新闻等），让产品拥有智能对话。

网易是国内最早一批运用AI技术的公司。早在2011年，李晓燕在网易成立了网易多媒体技术组，主要为网易的各个业务部门提供技术支持。到2012年，开始做人工智能的产品实践，陆续将深度学习技术应用到人脸识别、语义识别、智能客服、智能开放平台等众多产品和服务中，属于国内较早一批把人工智能和互联网相结合，应用到产品中的实践者，在此过程中也积累了大量人工智能产品化的经验。后来这个部门发展成了今天覆盖算法、开发和业务孵化的人工智能事业部，一直为网易的各个业务提供人工智能相关的技术支撑。

网易人工智能部门在成立之初就确定了他的发展路线，不会主攻基础性研究，更重实际应用。所以网易人工智能开发的技术首先从业务上的需求出发。比如网易有道的翻译服务，需要用神经网络翻译技术，传统的cpu做模型训练效率很低，而英伟达的GPU在训练神经网络上表现非常好。所以当2016年4月，NVIDIA的深度学习超级计算机DGX-1一经发布，尽管当时DGX-1的售价高达12.9万美金，网易还是第一时间下了订单，这台DGX-1在2016年10月下旬交货，网易也因此成为国内最快开展DGX-1应用的机构。今天网易人工智能事业部，已拥有自建分布式深度学习平台，包括底层深度学习GPU集群、深度学习模型、开放能力接口，以及深度学习、语音音频、计算机视觉、模式识别、人机交互、异构计算等技术，在业务上支撑网易的邮箱、游戏、云音乐、网易云、电商、有道等等，也为企业客户和消费者提供AR、BOT、AI开放平台等产品和服务，目前已经与很多行业龙头企业展开了合作。网易最大收入来自游戏，因此他们会研究如何在游戏里面发挥人工智能的价值。

网易甚至还结合当下人工智能的热潮，专门制作了一部电影《人工智能:伏羲觉醒》，注重人工智能的实际应用路线可谓是体现的淋漓尽致了。

网易云和网易人工智能事业部虽然分属不同的部门，但从技术角度来看，云技术和AI从来不分家。比如说在7月13日的网易云创大会上，网易云就和网易人工智能部的网易波特宣布联合开发教育云服务模式。

网易云服务众所周知，网易有很多toC端成功的产品，比如说网易云音乐，网易严选，网易考拉等，但网易的野心并不止于此，他们还要紧跟腾讯阿里，来分享企业级服务市场这块大蛋糕。网易云服务平台就这样诞生了。虽然和阿里云，腾讯云等云计算厂商相比，网易云规模不算很大，但网易有自己特有的盈利模式。网易现在的云产品有做云计算和大数据服务的「网易蜂巢」；提供反垃圾、验证码、注册保护、登录保护、活动反作弊、应用加固等安全解决方案的「网易易盾」；基于专业的跨平台视频编解码技术和大规模视频内容分发网络，提供稳定流畅、低延时、高并发的实时音视频服务的「网易视频云」；基于PaaS的即时通讯IM云服务的「网易云通讯与视频」；还有网易云客服，提供智能客服的网易七鱼。网易大数据产品有包括一站式大数据管理与应用开发平台「网易猛犸」和企业级大数据可视化分析平台「网易有数」。

AI科技评论发现，过去十多年间网易在大数据、分布式存储，积累了非常多的技术能力，比起国内BAT三巨头，网易略显低调。除了技术低调，网易的产品和服务也通常在对外默不作声的状态下完成，一旦它对外发布了，开始宣传了，你会发现他在产品上已打磨许久。这就是网易的风格，也是他多款小而美，以“小清新”见长的产品一经发布就能大获成功的原因。