如何进行人工智能领域研究(如何进行人工智能领域研究的方法)

如何研究人工智能

楼主可以先试着看一看网易云课堂上吴恩达老师的机器学习课程或者深度学习课程。吴恩达老师的课程可以让你开始了解人工智能，以及明白自己需要学习什么，人工智能能够运用到什么方面。吴恩达老师的深度学习课程提供课后作业，课后作业的质量相当之高。现实手撸神经网络，然后实现CNN模型，实习图像分类，人脸识别，图片风格转换生成。随后，学习RNN时，提供了实现自动生成音乐的深度学习应用。

总之，吴恩达老师的课后作业包含了各种深度学习的应用。但网易云上并没有提供，所以你需要到githib找，很容易找到的。

看了吴恩达老师的课程，你就可以根据自己的兴趣方向进行相关学习比如学习算法原理，看一看李航的统计学，周志华的机器学习，学一学深度学习框架如tensorflow，看一看英文文献等

人工智能的研究领域主要有哪些

人工智能的研究领域及应用范围十分广泛。例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力。

人工智能的研究策略

其一是功能模拟学派。

这又称为符号主义学派，主张从功能方面模拟、延伸、扩展人的智能。认为人脑和电脑都是物理符合系统，其代表性成果有专家系统、知识工程、启发式程序得等等。

其二是结构模拟学派。

又被称之为联系结主义学派。主张从结构方面模拟、延伸、扩展，人的智能，，要用电脑模拟人脑的神经系统联合机制，其代表性成果有M-P神经细胞模型，BP神经网络模型，Hopfield神经网络模型等等。

其三是行为模拟学派。

又被称为行为主义学派，主张从行为方面模拟、延伸、扩展人的智能，认为智能可以不需要知识。代表性成果有MIT的Brooks研制的智能机器人

人工智能的主要研究方法有哪些及区别

1.心里模拟，符号推演

2.生理模拟，神经计算

3.行为模拟，控制进化

4.群体模拟，仿生计算

5.博采广鉴，自然计算

6.原理分析，数学建模

以上给出了当前人工智能的6种途径与方法，它们各有所长，也都有一定的局限性。因此，这些研究途径与方法并不能互相取代，而是并存与互补的关系。

人工智能研究的目标与策略是什么

可分为两个阶段：（1）近期目标：近期目标的中心任务是研究如何是计算机去做那些过去只有靠人的智力才能完成的工作。主要研究依赖于现有的计算机去模拟人类某些智力行为的基本理论、基本方法。（2）远期目标：探讨智能的基本机理，研究如何利用自动机去模拟人的某些思维过程和智能行为，甚至做的比人还要好。

九个最终目标（从研究内容出发）：理解人类的认识、有效的自动化、有效的智能拓展、超人的智力、通用问题求解、连贯性交谈、自治、学习、储存信息。