人工智能领域骗子(人工智能欺骗)

区块链技术与AI人工智能完美结合吗

虽然很辛苦，但是必须原创！

希望最好的技术能够完美的结合创造出完美的服务或产品，就如同希望才子佳人能够上演一段美好姻缘。作为这几年科技领域的美人与才子，人们自然会联想能否将他们也来一桩才子佳人的完美故事！区块链能与人工智能结合起来吗？很多人都在思考甚至在探索，世界永远因为有这群先驱才滚滚向前！

【以下纯属个人观点，不喜勿喷】

区块链的源头——外部客观世界的输入是最困难的环节

区块链的本质就是以其不可篡改的属性解决人类社会一直无法完美解决的信任问题，它的出现让人们找到一丝曙光，不过存在一个问题是在互联网计算机中，无论是代码还是所谓的加密方法都相对于客观世界物体是虚拟的，再好的技术你总的能对标客观事物，比如房屋产权，设备，商品，无法跟实体世界连接的技术只能归类为屠龙技——无用，何况来势汹汹的物联网，更是想方设法将万物通过虚拟的网络联通，所以在万物与区块链之间连接起来的纽带就显得特别重要了，换句话说你总得把物体以某种特定的形式输入某个区块链应用中，比如财产权必须先登记核实确认好后才能挂进区块链中，随后区块链的作用才开始体现，所以区块链的技术不是最关键，最关键的是怎么确保你源头的输入是正确客观无误的，不然一旦放入节点中，就再也无法回头变更了，而源头的确认目前来说只能是人来进行，只要是人来确认，人性的弱点就会时常暴露出来，偷奸耍滑，坑蒙拐骗都可能发生，所以靠人是无法保证源头的，所以区块链技术的普及也很有局限。

【人工智能可以比人更诚实的为区块链做客观输入】

所以聪明的人很自然就会想到？既然人性不可把控，稳定性太差，那么就索性放弃掉人的参与，通过技术的手段来实现是否更好？至少技术很诚实：对错都很认真，不骗人！放眼望去目前的能利用的技术最可能的也就人工智能了，能像人一样的深度学习，能够比人更高效的处理事情，最关键的是他们不会有人类那些不诚实的弱点，这么优良的属性实在是区块链技术源头输入的不二之选，如同上文所说的产权登记，如果产权历史较长中间经历过多次的变更，人类的审核容易存在疏忽过不完全，而人工智能可以通过其比人类快的多的检索核对判断确认，达到更加客观准确的效果！

人工智能应用

人工智能的实际应用包括：

1、人脸识别；

2、机器翻译；

3、文本编辑器或自动更正；

4、搜索和推荐算法；

5、聊天机器人；

6、数字助理；

7、社交媒体；

1、人脸识别人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

2、机器翻译

机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（NeuralMachineTranslation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显，也给人们的生活带来了许多便利。例如我们在阅读英文文献时，可以方便地通过有道翻译、Google翻译等网站将英文转换为中文，免去了查字典的麻烦，提高了学习和工作的效率。

3、文本编辑器或自动更正

当您键入文档时，有一些内置或可下载的自动更正工具，可根据其复杂程度检查拼写错误、语法、可读性和剽窃。

在您流利使用英语之前，一定已经花了一段时间来学习语言。同样，人工智能算法还使用机器学习、深度学习和自然语言处理来识别语言的不正确用法并提出更正建议。

语言学家和计算机科学家一起工作，以教授机器语法，就像在学校一样。机器被提供了大量高质量的语言数据，这些数据以机器可以理解的方式进行组织。因此，即使您不正确地使用单个逗号，编辑器也会将其标记为红色并提示建议。

下次让语言编辑器检查文档时，请知道您使用的是人工智能的许多示例之一。

4、搜索和推荐算法

当您想看自己喜欢的电影或听歌或在网上购物时，您是否注意到建议的内容完全符合您的兴趣?这就是人工智能的功能。

这些智能推荐系统可从您的在线活动中了解您的行为和兴趣，并为您提供类似的内容。通过不断的培训，可以实现个性化的体验。数据在前端(从用户)收集，存储为大数据，并通过机器学习和深度学习进行分析。然后，它可以通过建议来预测您的喜好，而无需进行任何进一步的搜索。

5、聊天机器人

作为一个客服，回答问题可能会很费时。一个人工智能的解决方案是使用算法来训练机器，通过聊天机器人来迎合客户的需求。这使得机器能够回答常见问题，并接受和跟踪订单。

人工智能十大潜力行业

1、农业

许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。

2、通信

智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。），骚扰信息拦截等。

3、医疗

利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动，逐步发展实现企业信息化。例如，健康监测智能可穿戴设备）、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。

4、社会保障

安防监控（数据实时联网、公安系统实时调查分析数据）、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域（消防、人员援助、特殊区域作业）等。

5、运输领域

路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。

6、服务行业

餐饮业（订餐、送菜、回收餐具、清洗）等。以及预订系统（酒店、机票、机票等。）查询、预订、修改、提醒等。

7、金融业

大数据股票分析、证券，行业趋势分析、投资风险估计等。

8、大数据分析

天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广推荐引擎基于网络用户的行为和属性用户浏览行为问题产生的数据，通过控制算法研究分析和处理，主动发现企业用户对于当前或潜在的需求，主动将信息推送至用户的浏览页面。

9、计算机视觉

机器视觉在人类视觉无法感知的许多场合，如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等，发挥着重要的作用。机器视觉凸显其优越性。目前机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。

10、智能控制

智能控制是指在没有人为干预的情况下，能够通过自主创新驱动智能机器，实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史，经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段，进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段

为什么有人说人工智能都是骗人的

现在的AI，人工有余，智能不足，现在的所谓算法是理工男闭门造车鼓捣出来的，与大脑的智能没有半毛钱的关系，根本就不懂听觉，视觉对信息的极其高效，精妙绝伦的处理，更不懂大脑如何思维，大脑瞬间就可以处理复杂的信息，仅仅消耗20瓦的功率，而所谓的深度学习却需要花数月，消耗数百千瓦的功率，实在是愚钝至极。别说是大脑，就连黏菌都不如。所以，本民科认为，仿生AI和拟脑AI方是唯一的正道，可国内外的所谓AI大咖们至今仍执迷不悟，做无用功。

人工智能录音采集靠谱吗

人工智能录音采集是否靠谱，要看采集的目的和数据的使用方式。

如果采集目的是为了测试人工智能产品的性能，例如语音识别和自然语言处理，那么采集的数据可以帮助开发人员改进和优化产品。在这种情况下，人工智能录音采集是相对靠谱的，因为采集的数据将被用于提高产品的性能和准确性。

如果采集的目的是为了进行商业推广或其他不当用途，例如非法获取个人信息或侵犯个人隐私，那么人工智能录音采集就是不靠谱的。在这种情况下，采集的数据可能会被用于恶意目的，例如诈骗或侵犯个人隐私等。

所以，在使用人工智能录音采集时，需要确保采集的目的和数据的使用方式是合法、合规的，并且遵循相关的隐私法规和道德规范。

需要采取适当的安全措施和技术手段，确保采集的数据不会被未经授权的第三方获取或滥用。