人工智能领域职业薪资 人工智能领域职业薪资怎么样

人工智能专业每年毕业生有多少人

全国毕业生规模在800人左右,近三年就业率在95%左右。

随着智能技术在制造、金融、零售等领域的深入应用，人工智能为毕业生就业创造了更多机遇。随着产业升级，各行业中与信息、人工智能相关的岗位对毕业生的需求会进一步扩大。

人工智能相关岗位的工资一度跃升至高薪职位的榜首，达到每月23960元。

人工智能算法工程师大概薪资待遇

分析人士称，谷歌中国的人工智能岗位年薪最高，达56万元人民币，其次是微软的算法工程师岗位，年薪51万，第三是谷歌的算法工程师岗位，年薪50万，排在第四、第五的是腾讯公司的基础应用研究（SSP）岗位和腾讯云后台研发工程师岗位，年薪分别是45-50万、32.4万。整体来看，算法工程师岗位最吃香。

有人说人工智能行业的工资都很高，你怎么看

肯定高啊，都是高科技的技术人才，而且很多都是硕士生、博士生，以凝趣多年做智能语音的经验看，现在国内人工智能行业人才稀缺，而人工智能又在不断发展，就算出得起工资也不一定能够招到人，更促使了其工资增高。

人工智能领域平均薪资待遇如何

可以说很高～！应届毕业生月薪都在1万以上，有经验的人工智能工程师年薪50万的也是比比皆是。因为随着人工智能的发展，需要越来越多的人才，因此稀缺人才的薪水就会越来越高，同时也是一个很好的发展方向。

中国工信部教育考试中心副主任周明稍早曾指出，大陆AI人才缺口很大，预估逾500万人。此外，有业内人士指出，大陆AI人才供需比例几乎1：10，严重不均。而据LinkedIn统计，大陆AI人才数量在全球居于第7，有逾5万的AI人才，但和全球领头羊美国有著17倍的差距。人民日报海外版引述互联网培训专家陈荣根说法称，目前AI领域人才正是互联网行业中最稀少珍贵的，加上全球企业均视AI为下一股变革的力量，许多企业甚至不惜耗资数十万元人民币的薪资来招聘顶尖AI人才，高薪挖角与猎头成为企业间的另一个战场。

企业之间人才竞赛，如BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）等巨型企业占据了庞大优势。报导引述业内人士透露，这些行业领导者拥有庞大数据，能够给AI研究者更多发展空间，更能吸引人才加入；此外，能开出比中小企业更高的薪资也是另一项原因。

如上图，大部分的公司招聘的算法工程师，工资可以说是很高的。

高阶工程师工资更是能够达到百万：

目前国内主要缺乏的是AI相关的算法工程师以及AI产品经理：

1、人工智能产品经理（AIPM）人工智能的产品经理，需要深度理解人工智能行业的技术、商业模式、应用场景等等一系列的问题，需要懂的东西远非互联网PM能够完成的，需要深入行业，多加积累。目前这个人是人工智能行业最缺乏的。目前的技术在这，如何变成商业化产品、给用户提供价值，才是难点。2、人工智能工程师（AIRD）人工智能的发展，离不开工程师，没人写代码，再好的想法也不行。因此这个行业需要大量的研发工程师。目前几十万人的缺口也是不少，但门槛比互联网开发稍微高一些，因此目前有两种人适合：1、计算机专业学习好的同学，需要懂高数、基础的编程、数据库等知识，学习人工智能等课程才能没有太多阻碍；2、现有程序员转型，有较多的编程基础，理解好人工智能等框架、算法，转型相对比较容易。

因此大家从事AI相关的职业，前景还是很不错的。

人工智能就业岗位分析

一，算法工程师

进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

二，商务拓展专家（人工智能方向）

基于公司AI发展战略，拓展图像识别、语音处理、视频处理、数据智能、增强现实、智能客服等技术的对外合作，确保各项业务发展基础目标的达成；收集、梳理、消化前沿技术（大数据、人工智能、智慧城市、云计算等）的相关资料，并对与其相关的发展方向和技术趋势等进行分析，形成分析报告；协助市场拓展、项目实施，为客户或相关商务活动提供专业技术支撑。

三，人工智能运维工程师

负责大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；负责相关组件的运维工具系统的开发与建设，保证维护产品的质量稳定，通过技术手段、流程制度提升组件的健壮性，可用性。提供大数据与AI云产品客户支持。

四，智能机器人研发工程师

研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

五，Java资深架构师（人工智能）

负责系统架构设计，针对行业客户设计场景化的解决方案，并对解决方案的竞争力及商业目标达成负责；技术分享，将人工智能产品／方案的销售技巧传递给销售团队，并支持重点项目的售前工作；通过对行业趋势/市场分析、客户分析、竞争分析等，制定人工智能相关的业务规划，并对规划进行端到端的管理。

六，NLP应用工程师

包括但不限于智能应答模块与用户行为预测模块，服务公司数亿计的司机及乘客为其提供良好的人工智能体验。利用机器学习NLP技术完成并优化文本分类,热点问题分析功能，为公司的战略决策提供数据支持。负责智能化平台语料获取,包括互联网/日志等,并进行相应分析分类/聚类，挖掘数据潜在的价值。

以上就是六大人工智能专业就业职位分享，目前人工智能行业就业前景广阔，平均薪酬高，但伴随而来的是工作难度高、压力大等问题。人工智能专业的同学需要不断增强自身的专业能力和抗压能力才能在人工智能行业中发挥自己最大价值。