股市分析数学建模(股市分析数学建模报告)
股市量化交易原理
股市量化交易是一种基于计算机算法的交易方式,通过数学模型和统计分析来预测股票价格的走势,并自动执行交易。
其原理主要包括以下几个方面:
1.数据采集和分析:量化交易的前提是拥有大量的历史数据和实时数据,通过对这些数据的采集、清洗和分析,可以发现隐藏在数据中的规律和趋势,为后续的交易策略提供依据。
2.模型建立与优化:量化交易的核心是建立预测模型,通过对股票价格、交易量、技术指标等数据的分析,构建多种类型的模型,如线性回归、支持向量机、神经网络等,并根据历史数据对模型进行训练和优化。
3.自动化交易:通过编写程序将模型与交易系统连接,一旦模型发出交易信号,交易系统将自动执行相应的交易操作。
这种自动化的交易方式可以减少人为干预和情绪影响,提高交易效率和准确性。
4.风险管理:量化交易系统通常配备完善的风险管理机制,包括止损、止盈、仓位控制等措施,以降低市场波动带来的风险。
5.持续学习和优化:量化交易系统需要不断学习和优化,以适应市场的变化和适应新的数据特征。
通过定期更新模型和调整参数,可以提高模型的预测能力和交易效果。
总之,是基于数据分析和计算机算法的交易方式,通过建立预测模型、自动化交易和风险管理等手段来获取收益。
同时,量化交易也需要不断学习和优化,以适应市场的变化和适应新的数据特征。
数学与股票有关系吗
数学和股票有关系吗?股票里涉及到数学,会用到数学知识,所以两者还是有关系的。股票有些地方还是需要精确的计算的,比如斐波那契序列,这用到的是典型的数学知识。还有就是一些量比,涨幅比,跌幅比,市盈率,换手率,还有交割单的计算,等等这些不都需要数学知识吗。但是,数学知识只是股票的一部分,并不是股票的全部。
特别是交易技术方面,这是见仁见智的事情。比如有谁能预测到大盘明天能到具体多少点止跌,这简直是不可能的,据说江恩干过这事,预测到大盘跌到多少点,但在行业内也有争议。股票不纯是数学,股票是模糊的数学理论,谁也不能精确到什么点位卖出,也不能准确的在哪个点位买入,然后股票真的上涨或下跌了。只能大概估算到会涨到什么位置或跌倒什么位置,所以这是无法准确用数学来判断的。
数学其实也有模糊的算法,这点倒是可以用在股票上,一个是概率,比如你抓到四只涨停,明天总有一两只是大概率上涨的,没涨的立马止损就行了。还有一个就是模糊计算,有人说,比如你做选择题,问当前国内鸡蛋多少钱一斤,下面有四个答案,A是1.5元,B是2.3元,C是6.9元,D是9.8元,其实你选C基本会正确一些,因为大部分地区鸡蛋在5到10元之间,你选C正确的概率会大一些。这就是数学用在股市上的方法。
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如何通过数学建模的方法来预测股市的涨跌
谢谢朋友邀请。首先我不是数学学霸,只能给您一些现有的模式供您参考,不知对您是否有所帮助?美国投行常用的一套模式预测股市参考的数据有:CPl、PPl、GDP、利率、十年期国债收益率、新增就业人口、薪资、美元指数、进出口贸易差额等等经济数据进行分析,得出牛市或熊市的开始。这样回答不知对数学专家有否帮助?谢谢!
什么是股市里的数学,都有什么
在股市与赌场中,数学模型有非常多,但是请注意,没有任何一种数学模型能够精确的预测股市。正所谓一百个经济学家有一百零一种理论,每个理论都只能事后分析股市走向,同时在一定程度上对股市进行预测。
17世纪荷兰数学家、物理学家和天文学家惠更斯最早研究了赌场中的概率问题。他的著作《论赌博中的计算》中使用概率论对赌博的结果进行过分析。例如:
庄家和闲家玩掷骰子的游戏
游戏规则如下:
两个不透明罐子里各有一个骰子,每个骰子有1-6点
摇晃后闲家下注,押左大、右大、平
打开罐子比较,如果押大小,1赔1,如果押平,1赔5
请问这个规则是否是公平的?
在这个问题中,需要采用古典概型。所谓古典概型,就是结果有N种可能,每种可能的概率都相等。事件A包含期中M种可能,因此事件A的概率就等于M和N的比,即:
在这个游戏中,两个骰子都有6种可能,因此两个骰子的组合有N=36种可能。每种可能出现的概率都是1/36。如果两个骰子点数相同,那么就有1-1、2-2、...6-6共计M=6种可能,因此平的概率为:
也就是说,如果押平,赢的概率是1/6,输的概率是5/6,如果以一元钱下注,按照赔率,赢了就拿走6块钱,输了就拿走0元,我们获得的数学期望是:
这说明:如果一直押平,而庄家不出千,那么概率上讲玩家是不赔不赚的。
我们再来看押一边大。因为结果只有左大、右大、平三种结果,而且显然左大和右大的概率相等,因此
于是,押两边任何一边大,赢的概率都是5/12,输的概率是7/12,如果以一块钱做本钱,那么押两边任何一边大,赢了都拿走2元,输了拿走0元,最后获得的数学期望都是
我们会发现,押1元钱给任何一边大,平均会赔1/6元,是不合算的。
也许有同学据此分析,只要一直押平,就可以不赔钱了。但是以上分析完全是建立在庄家不出千,纯凭概率的基础上。事实上,庄家可以出千,影响到开牌结果,从而使你无论采用什么策略都必输无疑。在这里,就需要使用20世纪数学家冯诺依曼和约翰纳什发展的博弈论了。
博弈论
约翰纳什提出了纳什均衡理论,即在某个情况下,博弈双方都没有改变自己策略的动力,因为单方面改变策略会造成自己利益的减小。
有一个经典的例子是这样的:有一个男人在酒吧里喝酒,一位美女走过来,对他说:我们玩个游戏吧。规则如下:
1.每个人手里拿一个硬币,不让对方知道的扣在桌子上。
2.两人同时把手拿开,看硬币的正反面。
3.如果硬币都是正面,那么美女给男人3块钱。如果都是反面,那么美女给男人1块钱。
4.如果硬币是一正一反,男人给美女两块钱。
我们可以使用下面这个表格表示出男人的收益
如果只使用概率论,很容易发现这是一个公平的游戏。因为如果两个人都是随机出牌,那么两个都正面的概率为1/4,两个都反面概率为1/4,一正一反概率为1/2,这样男人收益的数学期望就是:
但是,因为在这个游戏中,男人和女人都可以自己调整出正面和反面的频率,于是游戏就从一个概率问题,变成了一个博弈问题。所谓博弈,就是通过计算找到最有利于自己的策略。
显然,女人不可能一直出正面或者一直出反面,因为这样会被对手摸出规律。但是女人依然可以在多次游戏中将自己正面的频率设定为某个值附近,从而获得统计意义上的收益。
我们设男人出正面的概率为x,则男人出反面的概率为1-x
设女人出正面的概率为y,则女人出反面的概率为1-y
于是,按照收益表格,男人在一次游戏后的数学期望是:
女人希望男人从统计意义上赔钱,于是就希望E<0,我们可以做一个移项:
女人希望:无论男人出正面的频率如何,他的收益期望都是负的。也就是说,无论x取[0,1]之间的任何值,上述不等式都成立。这样我们只需要求解这个不等式就好了。
在分别讨论了x>3/8和x<3/8两种情况后,我们可以得出下述结论:当y取值在1/3到2/5之间时,无论男人采取什么策略,他的期望都是负的。
当然,男人可以说我就是为了陪美女玩游戏,所以我认赔,但是我希望赔的少一些。美女如果知道男人是聪明的,就会采用相应的策略进行应对。通过计算,最终两人出正面的频率都会是3/8,而每次男人的数学期望都是-1/8,这就是纳什均衡点。
也就是说,从统计意义上讲,男人不可能赚钱,只是赔多赔少的问题而已。
这是不是很像股市?在股市中,庄家可以操纵股价上下翻飞,让你的心痒痒的,就好像美女一般。在庄家拉升股价时,我们做多,就可以盈利。庄家打压股价时,我们做空,也可以盈利。但是如果庄家做多我们做空,或者相反,就会亏损。在这样的规则下,每个人都觉得自己可能是个幸运儿,可以通过自己的运气或者策略获得正的收益。
但是事实上,庄家有比散户更强的控盘能力和模型计算能力,他们会采用一种更好的策略,使得散户无论采取什么方式炒股,统计意义上都会赔钱。当然不排除有些散户的运气特别好,在一段时间内大赚了一笔。但即便如此,我们依然要说,在这样的规则下,长期炒股的散户,赚钱的可能性微乎其微。按照纳什均衡理论,长期炒股的人会发现,自己无论资金量大小,最终赔钱的比例大家都差不太多。
总结如果非要我做个总结的话,我想说以下几点:
第一,散户赔钱并不是散户的心理素质、智力水平、策略问题或运气造成的,而是规则和庄家的策略造成的。赔钱不是你的错。
第二,如果一定要买股票,建议买基本面良好有扎实业绩的股票,不要碰题材股,因为题材股往往都是玩的这一套,暴涨都是做给你看的。
第三,把时间用在更有意义的事情上,比如学习数学和物理,认识世界。