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一场涉及5000万名以上用户个人信息数据泄漏的事件，把坐拥20亿用户的Facebook推向了风口浪尖，也让扎克伯克迎来了4小时过堂。

Facebook绝不是海量数据的唯一收集者，也不会是唯一泄露者。据统计，Facebook在其社交网络平台上累积了2600亿张照片，Google每年处理1.2万亿个搜索请求；海量数据的收集和分析，在带来更高效服务的同时，面临着严重的滥用和个人隐私泄露的风险。

不可否认，用户数据已经成为互联网世界的最大资产。而数据的中心化控制带来的另一个问题则是对于小企业、小机构以及个人调取和使用数据的极度不友好，由此就引发了在消费中出现的消费纠纷和欺诈问题。

基于区块链所拥有的去中心化和信任最小化等特性，搭建一个民主化数据交易平台，并能安全地、自由地存储包含购物记录，身体数据，甚至医疗和保险记录等个人数据的社区，或许会成为未来商业世界的理想模样。

「ULSee」就希望搭建这样一个足够分散又安全透明的生态系统。

ULSee（爱唯秀股份有限公司）成立于2014年，是一家位于日本的以计算机视觉为核心的人工智能公司，提供基于图像处理、目标检测、目标跟踪、目标识别和3D建模技术的完整人工智能解决方案。

区别于普通的身份识别数据，ULSee将为面部识别服务开发一个数据生态。在这个生态中：

• 消费者可以将他们的脸部数据贡献给我们的AI数据库以及购物数据以换取通证奖励。

• 商家们也可以根据购物历史访问消费者偏好的通用数据库。在检索客户信息以显示广告的过程中，商家必须对客户进行奖励通证；而商家在这个生态的支付中则实现了远低于信用卡的支付手续费。

• 验证者（这块可能需要进一步解释一下）:处理和存储区块链上的交易行为，并维护用户的隐私数据。验证人也将在这个过程中得到通证的奖励。

• ULSee则为技术提供方，为生态链开发基于视觉的AI产品，其中包括Face ID，Face Wallet，Face payment gateway 等等。

具体来说，ULSee设计了几个要点来实现以上生态系统：

• 开发面部钱包，（U-Wallet），接入ULSee用户的面部识别号（U-ID）。 在未来的交易过程中，U-Wallet是交易平台和各种个人数据的接入点。

• 需要零知识证明的数据库来保障安全性。允许用户上传个人数据， 除非获得授权，第三方才能访问用户的个人数据。

• 搭建线上线下场景，来激励用户上传并使用数据。比如特别为时装业设计的数码魔镜（例如服装，化妆品），让用户根据购物偏好清楚了解他/她正在购买什么或者我们的AI系统对他/她的建议。

根本上，ULSee的目标是激励更多的消费者（数据供应商）尽可能多地与更多的商家分享尽可能多的数据。那么如何在这个过程中保障系统的低成本、开放性、安全性的基础上刺激高效分享呢？

ULSee团队表示，从技术上将使用我们使用企业操作系统使用的石墨烯 (GRAPHENE)技术，可在压力测试期间支持每秒10,000-100,000次事务处理；另外，并发机制将用于扩展网络能力，以便处理每秒数百万次事务的事务。

共识层上，ULSee 团队将开发和实施一种新的共识算法，称为“贡献证明法”（POC），来激励消费者和商家参与资料的交换、存储与分享。

在应用层上，结合消费者的需求场景，开发硬件应用于线下零售场景结合以培养用户的长期购买动机和行为大数据的整合，比如虚拟试妆镜：魔镜。

为什么是ULSee？Joe告诉36氪，ULSee 团队在神经视觉和相关领域拥有数十项美国认证专利，建立了一个包含图像或视频增强，人脸感测，人体感应，环境感应和 ULSee 3D 引擎的计算机视觉技术系统。另一方面，在商业社区建设方面，ULSee 也将邀请全球时尚博主，模特，十字线等作为 KOL（重要意见领袖）来共同参与内容生态，而C端用户也可以利用過魔鏡分享這些內容到他们的社交网站。

目前，ULSee已经与日本最大的快时尚零售品牌达成合作共同开发“数字时尚商店”的概念，为消费者提供全新的购物体验。，向其子品牌提供Magic Mirror产品，该子品牌已在全球建立了383家门店（截至2017年11月）。同时，ULSee成立了一个创新实验室，为零售品牌提供基于AI的在线购物解决方案。

团队方面，创始人及CEO Joe Yeh先生此前曾任通用汽车资深产品工程师、UT斯达康(美国)亚太区副总裁、CyWee创办人，持有68项美国专利。

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