未来哪些领域人工智能(未来哪些领域人工智能比较好)

未来什么科学领域发展趋势最好

其实看看人类现在发展还有哪些比较迫切的就可以了

生物工程（DNA，治疗癌症）、AI（用机器替代人类劳动）、新能源（找到石油的替代品）等

生物工程方面比如中国的华大，可以把远古时期的生物通过DNA技术复活，而日本也在癌症方面有所突破，30%的癌症已经是可以被治好的了

AI：科学界一直在说2040年可能90%的人都没有工作了，大部分工作被机器替代掉已经是个趋势了，只是时间早晚的事！下围棋，语音聊天这些只是很初级的东西，未来的AI会更加恐怖

新能源：能源危机一直被提，石油是不可再生的，在汽车方面，大部分的企业都在研究充电技术，而日本直接开始研究氢气技术，3分钟加气可以跑650公里，最主要是没有任何的污染问题

很多也只是目前的问题，未来可能出现什么问题，只有到未来才能发现

哪些人工智能领域已经或者未来1-2年会实现盈利

AI就是机器人，那CS反恐的时候添加的机器人就可以跟你对战了，从这个时候算的话，那整个游戏领域里面都是挣钱的。加入了神经网络的模拟，出来了各种机器学习，深度学习，无监督学习，有监督学习，本质上就是培养教育机器有智力。据说复杂的机器，能够达到三岁以下的智力吧！这方面有一个公司比较突出，就是科大讯飞，他的整个产品品类非常多，而且芯片还是自研的，现在也被美国列入了制裁清单说明美国也认可了他的技术。现在最厉害的就是他的语音交互技术，它可以通过实时的跟一个玩具来沟通，教会玩具模拟人的声音，那么也可以通过沟通来产生更大的智能飞跃，就像当初尼安德特人空有强大的身体但是不会相互的沟通最终还是被我们的祖先智人消灭了，所以我认为语音沟通是AI领域的一次颠覆性技术。

未来人工智能十大重点领域

人工智能的十大应用领域：

1、农业

许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。

2、通信

智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。），骚扰信息拦截等。

3、医疗

利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动，逐步发展实现企业信息化。例如，健康监测智能可穿戴设备）、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。

4、社会保障

安防监控（数据实时联网、公安系统实时调查分析数据）、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域（消防、人员援助、特殊区域作业）等。

5、运输领域

路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。

6、服务行业

餐饮业（订餐、送菜、回收餐具、清洗）等。以及预订系统（酒店、机票、机票等。）查询、预订、修改、提醒等。

7、金融业

大数据股票分析、证券，行业趋势分析、投资风险估计等。

8、大数据分析

天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广推荐引擎基于网络用户的行为和属性用户浏览行为问题产生的数据，通过控制算法研究分析和处理，主动发现企业用户对于当前或潜在的需求，主动将信息推送至用户的浏览页面。

9、计算机视觉

机器视觉在人类视觉无法感知的许多场合，如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等，发挥着重要的作用。机器视觉凸显其优越性。目前机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。

10、智能控制

智能控制是指在没有人为干预的情况下，能够通过自主创新驱动智能机器，实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史，经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段，进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段

人工智能在农业领域的发展前景

AI专家建立了一套模拟气候环境和作物生长的仿真器，并开创性地搭建出农业人工智能系统，将农业专家的知识和经验自然地嵌入仿真器中。

这个农业AI系统提高了农产品的产量和自然资源利用率，同时大幅降低了传感器成本，展现出“AI+农业”的应用潜力。

未来腾讯AILab还将在农业、能源等领域进行持续的技术探索。

人工智能领域，未来2年的进步趋势是什么

人工智能目前仍然停留在低级智能阶段，所谓低级智能，指得是机器或系统可以在一定程度上替代单一工种的劳动，这里分两方面说：

1基于大数据分析的智能。

大数据分析最终目标是尽可能准确的通过数据分析预测行为，从而代替人类做出理性决策。这种智能是基于海量数据的挖掘、清洗、加工等步骤，然后使用一系列数据分析算法来挖掘数据趋势和数据间的潜在联系，进而对结论做出预测，随着数据的不断累积，算法的不断改进，预测准确率会越来越高，也就是所谓的机器学习。

2基于算法的人工智能。为了代替手工操作，比如机械手臂代替人工进行流水线作业，比如目前市面上的智能家居组件，每个组件实现一个功能，用编程实现组件间的互动。这些都属于低级智能。

而随着5G的发展，未来对于人工智能的趋势是多部件协作，让人工智能的“大脑”具备一定的协调能力，配合着5G的大带宽、多并发能力，实现“万物互联”，这样就从低级智能向高级智能发展了。

打个比方，比如现在所谓的智慧城市概念，可以试想一下所有的交通信号灯都可以根据当时的车流量和行人数量自动调整亮灯规则，所有的垃圾箱都可以自动分类，自动集中处理，所有的车辆都可以实现自动驾驶，路灯可以根据灯下的人需求自动调节明暗，那将会是一个什么样的世界，而这种世界，正在离我们越来越近，目前技术上已经没有明显瓶颈，只需要搭建底层硬件，这是我们即将看见的智能。