人工智能在公安领域？人工智能在公安领域的应用和挑战

人脸识别属于哪个领域

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别

人工智能的主要应用领域有哪些

首先非常感谢您提出的问题，很荣幸能够做出回答。

简而言之，许多人应该接触过电影中的面部识别技术，这是人工智能最广为人知的应用之一。华为云使用这项技术帮助深圳警方成功找到了嫌疑犯并找回了一个丢失的孩子。事实上，除了面部识别，人工智能在恢复图像方面也发挥着重要作用。

随着数字成像智能的不断提高，扭曲或碎片化的图像可以转化制成清晰的母版。它是如何工作的？人工智能成像技术可以恢复被雨水浸泡或被污渍污染的图像，重像素化或低分辨率图像，以及被某些元素覆盖的图像。除了图像，这项技术还可以用来恢复视频。

这项技术不仅是一种先进的图片编辑工具，而且还能产生像人一样能分析周围环境的人工智能机器。例如，数字成像技术可以帮助自动驾驶车辆在恶劣的道路条件和恶劣的天气条件下行驶，大大提高驾驶安全性。

此外，人工智能在许多行业从事单调乏味的非技术性工作，以帮助人类提高生产效率。例如，建筑业有一项常规工作：计算钢筋，这非常耗时。当钢筋运输车进入在施工现场时，验收直杆一般都是人工清点，一车钢筋大约需要半个小时。

当钢筋进入现场称重时，人工智能可以快速识别钢筋的类型、数量、厚度等信息。建筑工人可以从中解脱出来，从事更有技能的工作。除了节省时间，人工智能还大大提高了建筑行业的效率。

金融服务：人工智能技术最有可能登陆的行业是金融业。人工智能可以自动上传表格、检查错误等。将事务处理周期缩短80%，将错误减少50%。

法律职业：人工智能可以成为法官的助手，帮助他们快速准确地处理法律程序。因为法律文件通常具有共同的结构特征，包括当事人、法律条款的适用、法庭上的交叉质证、法院意见、最终判决等。公司一直在研究使用自然语言处理技术来分析法律条款和法院判决，并使用工具来更快、更准确地分析数据，这有助于法官查阅和识别预警报告中的关键文件，以进行尽职调查。人工智能将减少大量的现场工作和高度集中注意力的工作，让法官能够专注于最重要的文件。

制造业：高精度组件要求超出人眼的精度。工业机器人的精度主要取决于其关节中的齿轮箱。换句话说，机器人手臂越大，其精确度越低。随着软件的发展，电子元件变得越来越小，进一步提高了机器人装配的精度。机器人每年为全球生产率贡献0.8至1.4个百分点，工业维护成本降低25%。到2025年，工业机器人市场预计将增长175%，达到338亿美元。

在煤炭领域，人工智能也能发挥巨大作用。例如华为云，煤科院和他的合作伙伴共同建造的煤矿大脑就是一个很好的应用

人工智能未来十大趋势股

1、科大讯飞

简介：世界依靠的智能语音技术企业

估值：总市值795.42亿，市净率4.99，TTM市盈率63.7，低于历史93%的时间，估值极低。

2、海康威视

简介：安防视频监控龙头，公司围绕AICloud架构，将AI注入到产品，通过技术创新和产品创新引领市场。

估值：总市值2885.62亿，市净率4.42，TTM市盈率19.7，低于历史96%的时间，估值极低。

3、澜起科技

简介：存储芯片龙头，包含公司产品的服务器广泛应用于AI领域。

估值：总市值749.46亿，市净率7.78，TTM市盈率57，低于历史89%的时间，估值偏低。

4、四维图新

简介：国内地图导航龙头，致力于打造“智能汽车大脑”，赋能智慧出行，助力美好生活。

估值：总市值284.97亿，市净率2.33，TTM市盈率272，低于历史89%的时间，估值偏低。

5、紫光股份

简介：参股公司紫光优蓝是国内领先的家用智能机器人公司，在AI、语音识别等方面是行业专家。

估值：总市值520亿，市净率1.66，TTM市盈率23.8，低于历史90%的时间，估值极低。

6、浪潮信息

简介：服务器龙头企业，在国内AI计算机领域的市场份额超过60%。

估值：总市值333.29亿，市净率2.11，TTM市盈率15.2，低于历史99%的时间，估值极低。

7、大华股份

简介：公司基于深度学习对视频中的人、车、物的检测和各类属性的提取，性能指标已经达到国际一流水平。

估值：总市值370亿，市净率1.47，TTM市盈率13.8，低于历史98%的时间，估值极低。

8、三六零

简介：360利用大数据、云计算和AI技术，打造了一系列智能硬件产品。

估值：总市值515亿，市净率1.65，TTM市盈率亏损，低于历史72%的时间，估值适中。

9、北京君正

简介：公司持续优化针对智能视频领域的算法技术，并应用于公司的产品方案中。

估值：总市值351.45亿，市净率3.13，TTM市盈率34.4，低于历史91%的时间，估值极低。

10、东华软件

简介：公司将AI与金融、医疗等行业进行整合，发布了精准医疗、AI+公安大数据、乐享智投三个行业解决方案。

估值：总市值198.74亿，市净率1.77，TTM市盈率75.7，低于历史85%的时间，估值偏低。

人脸识别解决方案在安防领域有哪些应用

随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术在安防落地将应用在更多的领域，不但可以提高社会运行的效率，大大增强公民日常生活的安全性，也增强了社会各界对安防行业的投资热情。

生物识别技术在安防行业一直备受热捧，而人脸识别是其中之一。该技术落地安防，已经是很多年以前的事情了。而今，随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用，人脸识别，迎来了爆发期。那么在智能安防时代，人脸识别还有哪些用途呢?

人脸识别为智慧城市提供保障

不可否认，智慧城市是人脸识别技术应用的大舞台。人脸识别作为一种重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和刑事案件侦查中，都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时，在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为这类实战应用效率，结合其他的案件线索，提升公安的实战能力。

在智慧城市的建设中，注重对信息的结构化存储、分析挖掘，人脸的结构化云识别储存是构建整个智慧城市基础数据之一，是智慧城市云储存体系中的一份子。通过智慧城市的高速数据传输链及结构化的数据筛选，可将人脸大数据与智慧城市中其它的大数据之间碰撞出火花，更加凸显出人脸识别“用”的价值。比如：利用人脸识别技术，只需拍下疑犯面像，通过计算机网络将面像特征数据传送到计算机中心数据库，系统即可自动与面像数据库中的逃犯面像比较，迅速准确地作出身份判断。

可以说，近几年的智慧城市大力助推了人脸识别的应用。

应用在轨道交通

各大城市将城市轨道交通作为城市基础设施建设领域的投资重点，但轨道交通在飞速发展的同时，由于人流密集、人员复杂、空间相对封闭等因素，成为了盗窃、恐怖袭击等违法犯罪行为的高发场所。而人脸识别技术采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。实现轨道交通电梯出入口或闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。

在前端摄像机采用国内领先人脸抓拍机方案，人脸抓拍机内嵌人脸抓拍功能，能对图像中的人脸进行自动抓拍和上传，减轻网络带宽和后端服务器运算能力的压力，减少视频编解码过程对图像质量的损失，提升人脸图像质量。根据特定重点场所的位置的环境特性，人脸抓拍机内嵌了人脸区域自动曝光功能，能够根据外部不同场景以及光照变化自动控制调节曝光参数，确保在逆光等情况下抓拍人脸仍较为清晰。

保护孩子安全

这些年，拐卖儿童的趋势愈演愈烈，为了保护城市中儿童的安全。有些幼儿园，小学已经安装上了面部识别系统，用于保护孩子的安全。这些系统采用人脸识别加IC/ID卡(非接触式智能卡)双重认证：每一位幼儿在入学注册时进行相关登记：资料、面像、IC/ID卡号、接送者、接送者面像。

每次入园时刷卡进行报道，放学时刷卡并进行接送家长人脸认证，如果认证失败拍照后即报警通知管理员，如果认证成功即拍照放行。不论识别成功与否，系统都会记录下被识别者图像。每一次接送都有详细的时间、接送人员的照片可供查询。另外系统提供短信提示的扩展功能，家长可在手机上看到人脸识别认证时所拍的照片，从而监控到接送这个过程，从其中一个重要源头杜绝了儿童被拐的可能性。

助力智慧酒店

当客人进入酒店时，第一个环节就是到前台开房登记。从前，开房登记流程要经过接待人员问询、身份证扫描确认、支付押金、选房层发房卡、打印纸质票据等多道繁杂流程，尤其是身份认证耗时最长，如果遇到团队入住，情况则更为复杂，比如办公设备因高频使用出现故障、顾客因急于进房间休息无法忍耐漫长的等待等。为了帮助酒店实现管理业务的系统化，以及解决方案平台的一站式共享，智慧酒店安防系统通过人脸识别技术，当顾客走到前台时，系统会自动根据顾客被摄像头捕捉到的影像，预先调取顾客身份准备核对。

随后，顾客提交身份证与系统完成核对，整个验证核对过程简单、快速且实现了自动化，更大幅降低了人工识别造成的误差。而且，针对酒店VIP客人，系统可实时对比酒店大堂的摄像头影像和登记在酒店基础系统中的VIP面部数据，当VIP客人到达时，酒店可第一时间提供个性化周到服务，提高客户的满意度。

应用于智慧小区

据记者了解，人脸识别与智慧小区的合作是最佳拍档，既提高安全性也将方便性提高到极致的程度。未来的智慧社区将是人脸识别社区，全方位保护住户并提供极致方便，同时对访客、外来人员、周边服务人员起到良好的管理作用，并提升O2O服务水平和保障。所以你会看到未来在社区服务方面无论是线上还是线下，在社区管理方面无论是业主还是访客，无论是大门还是楼栋和家庭，人脸识别将是最优选择，是一种生态。

当然，以上人脸识别安防应用是最近几年较为热门的应用领域，而像以前的反恐、火车站、金融、航空、门禁考勤、监狱、看守所等应用的应用已经较为成熟，所以不再此介绍之列。