人工智能与金融领域(人工智能金融领域应用)

想学人工智能和金融专业，哪个大学好

等效分

在进行高考志愿填报时，要注意等效分的概念。每年高考分数的参考价值是不一样的，高考题目可能简单一些也可能难一些，题目简单分数就会相对高一些，而题目难一些分数就会相对低一些。所以更有参考价值的是排名而不是分数。另外问题中没有讲明是哪个省份，20年有4个省市是新高考，新高考不分文理科，分数的参考价值又完全不一样了！

人工智能

人工智能专业是建立在计算机学科基础之上的，所以可以参考计算机科学与技术一级学科的评估结果，比较好的学校有北大、清华、浙大、国防科大，然后是北航、北邮、哈工大、上交、南京大学、华中科技大学、电子科技大学，接下来是北交、北理工、东北大学、吉林大学、同济大学、中科大、武汉大学、中南大学，西安交大、西北工业大学、西安电子科技大学、解放军信息工程大学。这些都是计算机相对比较强的高校。

金融学

同样的，金融学专业也可以参考应用经济学一级学科的评估结果，相对比较强的高校有北大、人大、央财，然后外经贸、东北财经、上财、厦大，还有清华、南开、复旦、山大、中南财经、西南财经、西安交大、江西财经等院校。

人工智能金融最好的方向

人工智能在金融领域的发展前景非常广阔。以下是人工智能金融最好的方向：

1.风险管理和欺诈检测：人工智能可以帮助金融机构更准确地评估和管理风险，包括信用风险、市场风险和操作风险等。同时，人工智能技术也可以用于欺诈检测和预防，提高金融安全性。

2.个性化金融服务：人工智能可以通过分析大量的数据和用户行为，提供个性化的金融服务和产品。通过智能推荐和定制化建议，金融机构可以更好地满足客户的需求，提高客户满意度和忠诚度。

3.自动化交易和投资决策：人工智能技术可以用于开发自动化的交易系统和投资决策模型。通过机器学习和大数据分析，金融机构可以利用人工智能算法进行准确的市场预测和交易执行，提高交易效率和投资收益。

4.金融服务的智能化：随着智能语音助手和聊天机器人的发展，金融机构可以利用人工智能技术提供更便捷和智能化的客户服务。客户可以通过语音或文字与机器人进行交流，查询账户信息、完成交易等。

5.风险模型和预测：人工智能可以帮助金融机构构建更精确和准确的风险模型和预测。通过机器学习和深度学习算法，金融机构可以识别并预测潜在的风险和市场趋势，提高决策的准确性。

尽管人工智能在金融领域的发展前景广阔，但也面临一些挑战，如数据隐私和安全性、不确定性和解释性等问题。然而，随着技术的不断进步和金融行业对人工智能的不断探索，可以预见人工智能在金融领域的应用将会得到更多的发展和应用。

人工智能能在金融行业生存吗

金融行业有许多领域，现在在很多金融风控领域就用了大数据，可以基于数据，相对应的就是基于经验。

在博弈领域，就是金融的二级市场领域，小易相对熟悉，小易以为，人工智能想要战胜人，一个是数据，一个是逻辑，就是大脑的算法。假定这人工智能是基于技术分析，就是价量时，那么接下来就是算法了，人的大脑有聪明或笨，人工智能也是一样的，肯定有聪明也有笨的！

有人说人工智能会取代金融，这是真的吗懂行的人说说

人工智能是机器是工具，金融涉及面就比较广了。要发展任何行业必先发展金融，干什么事首先需要的就是钱，个人认为人工智能取代不了金融，除非智能机器能像算命先生一样能把人算死，当然这是不可能的。两者哪个有前途取决于决策人在哪个方面有兴趣或者天赋。

人工智能为何在金融领域炙手可热

人工智能金融之所以火爆是有其道理的。正如李开复认为的：目前人工智能最好的应用场景之一是金融领域，因为“一，金融界的数据是相对隔离得非常清晰的，保险就是保险、银行就是银行，这些东西是非常能够用来计算的，是狭窄的领域；二，利用手中拥有的大数据量，可以获取更多的数据；三，金融是最无摩擦的领域，我们只要算在这个钱进钱出的过程当中，怎么样最大化我们的收入就好了。”这些原因使人工智能金融，成为目前可以快速落地的执行项目，而不是停留在概念之中。金融是经济运行的的基础。人工智能金融自然很火爆。人工智能金融的火爆也带火了人工智能金融域名,比如百度百信银行的aibank.com，还有同类域名：人工智能理财aifinancing.com和人工智能金融aifinance.cn这样的行业顶级域名。据说百度百信银行的域名aibank.com是上百万买到的。