人工智能领域突破(人工智能 突破)

人工智能行业，从业者应该如何突破重围

如今时代是没有不倒闭的公司，只有不倒闭的人。举个我身边的例子。

我们有个同事A是负责进程管理的，一般邮件通知事项他都会再一一和我们电话沟通被通知者是否清楚并了解其邮件通知内容，有哪些需要注意事项，获得被通知者的反馈。今年他升职了。

而反观如今做他岗位的同事B。每每发完邮件就向领导反馈他已经通知了。最后需要开会议或做事情往往人到不齐。他还有理指责下被通知者为何不看邮件。因为一线人员忙，往往忽略邮件是很正常的。而通知这个任务，应该是发出通知—通知反馈，两项步骤，同事B只做了一项。

所以从上面例子可以看出，人工智能并不可怕。可怕的是你自己会不会倒闭，做一个靠谱的人其实在任何地方都能立足。

面对激烈竞争，人工智能企业如何才能突破重围

这是一个最好的时代，这是一个最坏的时代。不可否认，人工智能已经深入到我们生活中的方方面面了，而在我们设计这个行业，前段时间的UCAN2017大会的召开，更是将人工智能即将替代视觉设计师的话题推上了风口上，今天我们就来谈谈，在人工智能时代，设计师应该如何面对机器人设计的竞争，而我们应该如何让自己保持竞争力。

就像这句话说的，“这是一个最好的时代，这是一个最坏的时代。”目前的整个社会的发展，与互联网、移动互联网、共享经济、人工智能息息相关，于我们视觉设计师来讲，是一个空前的好机会，然而，面对市场从业人员的增多，行业竞争的压力越来越大，包括人工智能的崛起，这一切又充满着挑战与压力。

关于人工智能的样子

未来人工智能究竟是会以什么样的方式改变我们的生活，而人工智能究竟长成什么样子呢，下面我们可以通过几个短片来看看关于人工智能的样子吧！从PC到web，phone，TV，再到汽车，平台经历了很多转变。前几年我们都在做“四块屏幕”（所谓的“四块屏幕”，指的就是未来互联网的入口实际上来自四块屏幕：电脑、手机、平板、电视），这“四块屏幕”其实承载了非常多内容，让整个互联网变得更丰富多彩。但是我认为这可能是表面上比较积极的现象，随之还有另外的一些改变。比如做手机系统设计，这是比较基础的拨号系统，这些界面一眼看上去感觉都差不多，而这是在整个行业发展的过程中都无法避免的现象。大家的使用习惯是趋同的，在经过多次的迭代变化后，像小米、魅族、华为，很多厂商都可以使用这样的形式，他们在布局、功能和很多细节的一些体验上都会非常的类似。我觉得这会为我们这个行业带来很大的变化。

除了视觉界面，在一些交互流程上也有着很多类似。

以电商购物的流程为例，选择商品—添加到购物车—商品结算，很多电商设计师或者做支付行业的设计师都会经常接触到这样的流程设计。在五六年前大家还在考虑，这个大格局当中有哪些方面可以进行优化和改变，可以做出不同的部分。但现在来看，大家都已经设计得非常类似了，基本上会使用淘宝这种已经很成熟的模式。人工智能绘画

这是去年一家国外设计公司做的一个平台，运用人工智能的方式帮助你去设计VI，或者设计logo。这个平台大家都可以去在网上使用，非常简单，你可以输入相应的名字，口号，选择颜色，然后经过五六个步骤的简单选择，就可以生成像这样的一些logo。

人工智能设计Banner

今天被提到多次的阿里鲁班系统，还有ARkie海报在线平台，原理都比较相似，就是辅助设计师完成一些工作。这样的人工智能的产品让越来越多的基础的体验设计，不再成为设计师的本职工作和难题。在技术成熟、模式完善、使用习惯逐渐被固化的时候，我们需要思考，以后我们该做哪些事情呢？

我们常说：“多一点真诚，少一点套路”。

这在情感上是适用的，但在自我提升的过程中，我们需要更多的方法和套路。

套路是最快的成长路径

常常有人问我：

如何快速上手一份新的工作？

如何快速研究一个行业？

如何快速学会PPT？

如何快速学会UI设计？

……

从0到1，我们都想快速掌握某一门技能、一门学科，或快速上手一份工作。但很多人，两眼一抹黑，东学学、西学学，看似很努力，但效果却并不好。

其实，瞎忙活是没有用的，或者说是非常低效的。这时候，我们需要学习人工智能，掌握正确的套路。

那我们今天就从视觉设计师在工作中经常遇到的问题进行套路的学习。

机器让我们成长

在人工智能时代，我们面对机器人的竞争，不用害怕，我们可以利用机器让我们更快更好的成长，让机器人协助我们处理冰山以上的部分，而把我们设计师的重点放到视觉以下的部分，比如可用性，易用性，情感化设计，品牌传播，市场运营，商业模式等。

什么是人工智能突破

人工智能已到了产业应用的“历史时刻”，未来潜力巨大。在制造业领域，人工智能将优化整个生产，推动机器人智能制造发展；在资源和环境领域，大数据分析和计算机视觉都会发挥重要作用，人工智能还将推动自动驾驶日趋产业化，

AI子领域包括：机器学习（ML），自然语言处理（NLP），深度学习（DL），机器人流程自动化（RPA），回归等等。

建设人工智能计算中心，需要突破哪些难关

大家好！我是:《人脑智能基础学》新兴学科、带头人、主研人。

“人工智能"的未来和前提是:先搞清楚“人脑智能″的来龙去脉

“人脑智能"是“人工智能"的向导和基础，方向不能错了？在“人脑智能和脑智能应用科学领域里"加强科研攻关力度，打开“人脑智能思维创新创造″的未知世界，研究探索创新“人脑智能"的科学原理和规律，“人脑智能″的、“生物芯片"点在那里？

笔者，经过四十多年对“人脑智能"科学的应用研究探索创新，在“人脑智能"应用科学领域里有重大突破，找到了“人脑智能"的“生物芯片"、找到了“人脑智能″的工作原理和规律。

“人脑智能思维创新创造"的定义如下:

在人类“脑智能思维创新创造″活动中，原本是由:“生物细胞组成的脑液储存和信息加工功能的大脑，眼、耳、鼻、口的结构″，构成了“人体活动智能思维创新"的生物芯片。原来人类时时刻刻都在用的“人脑智能思维创新创造″的大脑。

“人脑智能思维创新″工作原理和规律如下:

人脑+眼睛+耳+鼻+口==人脑智能思维创新。

一、人脑:具有信息储存和加工功能。

二、眼睛:具有图片图像视频信息的搜索功能。

三、耳:具有声音信息的搜索功能。

四、鼻:具有嗅觉和辩别气味信息的搜索功能。

五、口:具有语言信息的互动交流功能。

构成了“先天性″的人体的“生物芯片″。

人脑智能应用科学研究人员、还发现了人类的“活动规律"如下:

一、想的:“人脑智能思维创新创造"的方法方案。

二、说的:发布和互动交流来自大脑的指令信息。

三、行为行动:人体行为行动执行来自大脑指令行为。

想的、说的、做(作)的构成了人类的活动规律。

“人脑智能思维创新创造"的“生物芯片”和“人类活动规律″，对“人工智能″科学研究探索创新、科研开发″具有里程碑意义，将改变社会文明、教育文明，人类后天进化做出了突出贡献。

为此，笔者，创立了《人脑智能基础学》新兴学科，细化到细节的“创新基础科普教育"网课，培养创新型人才苗子，科学家苗子，诺贝尔奖苗子，提供学科教科书，为我国科教兴国战略提供了“学科和人才″保障

人工智能技术应用职业特征

人工智能技术的特点为:

人工智能是一门知识的科学。以知识为对象，研究知识的获取、表示和使用。

人工智能的系统过程是，数据处理->知识处理，数据->符号。符号表示的是知识而不是数值、数据。

·问题求解过程有启发，有推导。

·人工智能是引起争论最多的科学之一。

问题焦点：当前人工智能的研究应该以人类的普遍思维规律为主，还是以特定知识的处理和运用为主？智能的本质是什么？机器能达到人的水平吗？总而言之，人工智能研究是非常困难的。