人工智能新媒体领域的特点 人工智能新媒体领域的特点是什么

何谓人工智能及智能媒体

智能媒体是人工智能化体系的一个分支，在数字多媒体的基础上，通过结合人工智能软硬件技术从而实现用户对于媒体信息的高效和智能获取。

智能媒体能够智能化内容生产。比如机器人新闻报道在内容生产中的应用。此外，多种智能技术可以捕获高质量的音频、视频，甚至通过无人机等设备进行直播，从而实现多种媒介展现方式的融合。

智能媒体也能够智能化内容分发。比如，智能算法可以根据用户的属性、行为、偏好等个性化特征进行推荐，实现“千人千面”，从而彻底解决信息过载的问题。

智能媒体还能够智能化内容管理。视频和音频数据的非结构化特性导致对它们进行分类和整理非常困难，将人工智能应用于内容管理可以有效组织媒体的内容数据库。

互动媒体特点

互动媒体（InteractiveMedia）是在现代通信技术不断发展的媒体环境下，通过融合影视艺术、数字媒体艺术、游戏、电子竞技、移动互联网、新媒体运营、人机交互、人工智能、大数据、区块链等方式进行信息承载与传播，以多种感官全方位进行信息交互的一种崭新媒体形式。

互动媒体作为一种全新的媒体方式，常见于具有互动功能的互联网电视、网络综艺节目，具有互动功能的影视作品、互动电影、互联网游戏、电子竞技、数字化展示等，或具有交互功能的新媒体渠道。

狭义的互动媒体一般指由互联网游戏与电子竞技构成的信息传播平台。

新媒体创新思维包括什么

新媒体创新思维包括以下几个方面：

①.创新性思维：新媒体时代需要创新思维，通过创新思维来解决各种问题。在新媒体领域中，创新意味着不断地发掘新的信息和资源，发现新的机会和需求，提供新的解决方案。

②.敏捷思维：新媒体时代变化迅速，需要敏捷思维来快速响应市场的变化。敏捷思维意味着企业要快速调整战略，根据市场需要进行产品改进，同时保持敏捷性和稳定性。

③.用户思维：新媒体时代用户是至高无上的，需要以用户为中心的思维方式进行产品设计和服务提供。

④.数据思维：新媒体时代数据是最有价值的资源，需要以数据为基础来进行产品设计和服务提供。

⑤.开放性思维：新媒体时代需要开放性思维，与合作伙伴共同创造价值，建立良好的合作关系，实现多方共赢。

⑥.风险思维：新媒体时代变化快速，需要风险思维来面对不确定性和风险。需要预见未来的挑战并进行应对，保持前瞻性和敏感性。

人工智能特征特点

人工智能新特征：

一、通过计算和数据，为人类提供服务

从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。

二、对外界环境进行感知，与人交互互补

人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。

三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代

人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。

人工智能数据采集的特点

1、是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。

2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。

3、是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。

4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。

5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，比如智能工厂、智能无人机系统等。