人工智能识别领域算法？人工智能识别领域算法研究

人工智能可以实现智能垃圾分类吗

我的观点是人工智能完全可以实现垃圾分类。

据了解目前垃圾的处理流程是:收集——分类——一部分二次利用——剩余部分填埋或者焚烧发电，在这个流程中重点环节是垃圾分类，如果要做到完全细分各类垃圾，靠人工操作直接的缺陷是效率低、成本高，而且垃圾不能细化分类仍旧会造成资源的浪费，但是如果采用人工智能机器人或者设备就可以完全将垃圾进行细分。未来的人工智能垃圾处理设备应该可实现如下功能:

1、集中垃圾成分分析

将垃圾收集回来后可以按重量分批次倒入人工智能设备中，通过扫描垃圾再根据垃圾的成分、或者密度的不同，智能设备可以通过不同的通道进行分类、分流。比如塑料垃圾与金属垃圾，餐厨垃圾与电子垃圾，还有无机物垃圾与有机物垃圾，都可以实现分类处理。

2、分散智能垃圾桶

在生活、办公、商业等区域放置智能垃圾桶收集大家投放的垃圾，该垃圾桶只有一个投放口但是投入口分别连接到了不同的垃圾桶，根据你投入的垃圾先扫描进行分类，然后运送至对应的垃圾桶，这样避免了回收到垃圾站后再进行二次分类，极大的提高了垃圾分类的效率。

垃圾的分类回收与二次利用直接关系到人类未来的发展，资源是有限的但是发展是可持续的，不管未来人工智能技术有多发达关键点仍离不开——你、我、他的环保意识。

上述是我个人观点。

人工智能六种算法

人工智能在信息分类上的算法有：

1.NaiveBayesianMode朴素贝叶斯模型

2.KNearestNeighbors（KNN）K近邻

3.SupportVectorMachines（SVM）支持向量机

4.DecisionTrees决策树

5.RandomTrees随机森林

6.深度神经网络CNN、RNN

神经网络是对非线性可分数据的分类方法。与输入直接相连的称为隐藏层（hiddenlayer），与输出直接相连的称为输出层（outputlayer）。

什么是AI算法

AI算法即人工智能是一组算法，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能算法的标志是什么

人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工知能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。

达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志。1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。后来，这被人们看作是人工智能正式诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。

人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册

人工智能与算法的关系

个人认为人工智能算法是让机器通过学习掌握某种技能的本事，而做这件事的人就是AI算法工程师。

人工智能算法中的仿生学和统计学可分为两类，而统计学属于传统的机器学习，也就是基于大量的数学理论。算法工程师也要基于这些理论去设计框架解决问题。而主流的人工智能算法更多基于仿生学（神经网络）。