人工智能研究领域有哪四个(人工智能研究的领域不包括)

人工智能的研发课题有哪些

人工智能的研发课题有哪些？

人工智能是全球科技发达国家争取创新科研高地。在全球第四次工业革命开啟前夜，人工智能，与生命科学，材料科学，航天工程，海洋工程，聚变反应堆，信息通讯，是必备条件之一。而人工智能，同时被评估为第四次工业革命的重要元素。我将从几个层次来讲人工智能故事。

第一个层次：人工智能的使命。刚提出人工智能时，并没有今天的人工智能担当人类社会文明进步的重大使命。当前，大数据，云计算中心，机器人，全息自动化，把人工智能推向一个三维立体应用的新阶段。例如：智能智库，数据中心，互联网+，3D打印，把数学与数字技术，工业与互联网十大数据，制造业与材料科学十机器人，在三个维度高度融合。说句大白话，人工智能己经演化成新时代科技创新最大一个专门专业。

中国????在人工智能研发创新领域，已经把智能学习，智能制造，大数据智能计算中心，互联网+智能物联网，智能金融货币体系，生活环境智能，航天科技智能，深海工业智能，包括高校培养人才智能化。

上述智能研发创新实践，即当今人工智能使命。

第二个层次：数学计算与人工智能，大数据与工业制造人工智能，信息通讯人工智能与新一代装备材料科学，高度融合和三维智能实践。

人工智能研发创新课题是较广泛的。但在实践应用中，我们认为上述课题问题己经给人工智能提出来了极广度和深厚的课题研究域。

以数学物理及信息通讯大装备高度融合的人工智能，将在未来几十年或百年应用中，会极大推进人类社会的智能工业，农业，信息通讯，文化教育，军事，航天，或全域推进人类社会进入一个新的时代。也很有可能推进社会政治进步与改革，推进全球经济进入新时代，推进管理进入重大改革和新路经。

第三个层面：中国????人工智能与全世界人工智能大体概况及发展评估。中国????人工智能研究已经全面佈局，在多领域进行智能体系研发创新。在人才培养方向，中国????高校已经开设人工智能课程。量子工程中的量子计算机，中国????己在研发创新第一梯队。当前，人工智能应深化数学家全力支持人工智能计算算法研究，创新高度融合路经，在实践应用和理论研究上占领全球高地。重大课题应校企融合协作，中科院当建立人工智能研究中心。在资金资源人才投入上从国家层面全力支撑！

美国是当前超级大国，己经在人工智能领域从国家层面发力。

中国????在人工智能领域与美国差距不是很大，包括基础部分的大数据和云计算中心，机器人，无人机，互联网+和信息通讯的5G。所以，人工智能中国????完全有可能成为主导引领的大国强国??！

各位读者：我认为己经在三个层次讲了人工智能研发课题问题，希望能帮助读者较系统深厚认知人工智能。谢谢读者！

人工智能研究的机器感知包括

1视觉感知

视觉系统由于获取的信息量更多更丰富，采样周期短，受磁场和传感器相互干扰影响小，质量轻，能耗小，使用方便经济等原因，在很多移动机器人系统中受到青睐。

视觉传感器将景物的光信号转换成电信号。目前，用于获取图像的视觉传感器主要是数码摄像机。

在视觉传感器中主要有单目、双目与全景摄像机3种。

单目摄像机对环境信息的感知能力较弱，获取的只是摄像头正前方小范围内的二维环境信息；

双目摄像机对环境信息的感知能力强于单目摄像机，可以在一定程度上感知三维环境信息，但对距离信息的感知不够准确；

全景摄像机对环境信息感知的能力强，能在360度范围内感知二维环境信息，获取的信息量大，更容易表示外部环境状况。

但视觉传感器的缺点是感知距离信息差、很难克服光线变化及阴影带来的干扰并且视觉图像处理需要较长的计算时间，图像处理过程比较复杂，动态性能差，因而很难适应实时性要求高的作业。

2听觉感知

听觉是人类和机器人识别周围环境很重要的感知能力，尽管听觉定位精度比是决定为精度低很多，但是听觉有很多其它感官无可比拟的疼醒。听觉定位是全向性的，传感器阵列可以接受空间中的任何方向的声音。机器人依靠听觉可以工作在黑暗环境中或者光线很暗的环境中进行声源定位和语音识别，这是依靠视觉不能实现的。

目前听觉感知还被广泛用于感受和解释在气体（非接触感受）、液体或固体（接触感受）中的声波。声波传感器复杂程度可以从简单的声波存在检测到复杂的声波频率分析，直到对连续自然语言中单独语音和词汇的辨别，无论是在家用机器人还是在工业机器人中，听觉感知都有这广泛的应用。

3触觉感知

触觉是机器人获取环境信息的一种仅次于视觉的重要知觉形式,是机器人实现与环境直接作用的必需媒介。与视觉不同,触觉本身有很强的敏感能力可直接测量对象和环境的多种性质特征。因此触觉不仅仅只是视觉的一种补充。触觉的主要任务是为获取对象与环境信息和为完成某种作业任务而对机器人与对象、环境相互作用时的一系列物理特征量进行检测或感知。机器人触觉与视觉一样基本上是模拟人的感觉,广义的说它包括接触觉、压觉、力觉、滑觉、冷热觉等与接触有关的感觉,狭义的说它是机械手与对象接触面上的力感觉。

机器人触觉能达到的某些功能,虽然其它感觉如视觉也能完成,但具有其它感觉难以替代的特点。与机器人视觉相比,许多功能为触觉独有。即便是识别功能两者具有互补性，触觉融合视觉可为机器人提供可靠而坚固的知觉系统。

人工智能主要有哪些课程

人工智能概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上，但是走出实验室进入大众视野是这几年的事情。而且即使阿尔法狗打败了柯洁，可是它仅仅是单一领域的弱人工智能，离《西部世界》、《机械姬》这样的强人工智能还有很远的路要走。在2019年的人工智能商业化报告中详细阐述了现阶段人工智能所处的阶段以及未来的趋势，有兴趣的可以在评论处链接详细查看

人工智能是未来的一个大趋势，而大学开设的人工智能专业的主要课程我们可以参看各大高校的参考方案。

1.东南大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A）

2018年开始招收本科生，主要学习课程有Python、神经网络、数字图像处理、数字信号处理、数据挖掘、人机交互等。

2.北京邮电大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A-）

3.天津大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为B+）

列举了一些高校的课程安排，大概都有数据挖掘、数据结构、自然语言处理等，南大、北京航空航提都开设有人工智能专业，由于是新开设的学科，有些培养方案都未完全制定，各种课程的学习也还在探索中，但大都依托当初的计算机专业，从而衍生出人工智能专业，或者另外开辟出人工智能学院。

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人工智能的主要应用领域有哪些

人工智能是一门贯穿性的综合学科，主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类类智能活动的能，来延伸人类智能科学

人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等

目前人工智能应用领域比较多，具体如下：

机器人领域：人工智能机器人，如RET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的

语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面

图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别，汽车牌号识别等。

专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题